Question

我目前正在学习C，并且最近编写了一个程序，使用Prim算法找到最小生成树。这个程序工作正常，但需要每个边缘的成本（当然）。

如果我想找到大量 2D 坐标（例如50）的MST，我需要首先找到点的欧几里德距离矩阵。我的问题是：这可以在没有计算的情况下在C中完成吗

distance = sqrt((x2-x1)^2+(y2-y1)^2)

对于每一个点，例如通过使用循环？

我一直在尝试使用

arrayX[] = {x1,x2,x3,...xn}
arrayY[] = {y1,y2,y3,...yn}

并使用for循环，但由于我的经验不足而无法这样做（如果这是1D，当然，这将非常简单！）。

任何人都可以给我任何关于该怎么做的指示？提前谢谢！

Answer 1

如果您只需要比较距离值而不需要实际值，那么您可以跳过昂贵的sqrt（）调用。比较的结果将与调用的结果保持一致。

Answer 2

最好对数据进行清晰的建模。例如，如果您正在使用具有整数坐标的2D点，请模拟：

typedef struct {
  int x, y;
} point2d;

现在你创建一个这样的数组：

point2d my_points[] = { { x1, y1 }, { x2, y2 }, ... };

高于x1，y1等等当然应该是实际的整数值。

你可以循环使用：

for(size_t i = 0; i < sizeof my_points / sizeof *my_points; ++i)
  printf("Point %zu is at (%d,%d)\n", i, my_points[i].x, my_points[i].y);

等等。请注意，上面的代码段假定为C99。

计算距离时，请记住C中的^是按位XOR，而不是取幂。对于后者，请使用pow()或powf()函数。如上所述，如果您只是要比较相对距离，那么计算sqrt()就没有意义了。