这是我的示例数据库：http://console.neo4j.org/r/plb1ez
它包含2个类别，其名称为“数码相机”，使用此查询，我按名称对它们进行分组，并为每个类别名称返回显着性* view_count：
MATCH a
WHERE a.metatype = "Category"
RETURN DISTINCT a.categoryName, SUM(a.significance * a.view_count) AS popularity
然而，我真正需要的不是绝对受欢迎程度（=显着性* view_count），而是相对的 - 所以我需要我的查询另外返回所有流行度的总和（根据我的数学应该是1500），所以我可以为每个类别（人气/ grandTotal）计算分数（我称之为“relativePopularity”）。
期望的结果：
| d.categoryName | popularity | grandTotal | relativePopularity |
| Digital Compacts | 300 | 1500 | 0.2 |
| Hand-held Camcorders | 300 | 1500 | 0.2 |
| Digital SLR | 150 | 1500 | 0.1 |
| Digital Cameras | 750 | 1500 | 0.5 |
+----------------------+------------+------------+--------------------+
目前我正在使用两个同步作业进行此计算，但我需要一次性完成。
感谢您的帮助！