MongoDB用于BI

Question

实际上我们想要使用MongoDB进行一些BI处理，我们不知道在我们的情况下哪种模式更适合完成工作。想象一下，我们获得了10万个描述某个网络销售的数据，我们是否必须将所有这些数据放在一个数组中？ （像这样）

{
   "_id" : ObjectId()
   "dataset" : "set1",
   "values" : [
                  {"property":"value_1"},
                     .
                     .
                     .
                     .
                  {"property":"value_100000"}
              ]
}

或者每个条目都有文件？ （像这样）

{"_id: ObjectId(), "property":"value_1"}
                     .
                     .
                     .
{"_id: ObjectId(), "property":"value_100000"}

或者说这个用例的理想方法是什么？

Answer 1

嵌入更适合：

• 小子文档
• 不经常更改的数据
• 最终的一致性是否可以接受
• 少量增长的文件
• 您经常需要执行第二次查询以获取
的数据
• 快速阅读速度

更适合参考

• 大型子文档
• 易变数据
• 当需要立即接受时
• 文档大量增长
• 您经常从文档中排除的数据
• 快速写入速度

- 来自“Mongodb权威指南”

参考就像 { '_id'：的ObjectId（ “123”）， '表妹'：的ObjectId（ “456”）} 它通过ObjectId引用他的堂兄，就像SQL中的外键一样。