Question

我已经尝试了多种方法来挑选具有依赖关系的python函数，遵循StackOverflow上的许多建议（例如dill，cloudpickle等），但似乎都遇到了一个我无法弄清楚的基本问题。

我有一个主模块，它试图从导入的模块中挑选一个函数，通过ssh发送它以进行unpickled并在远程机器上执行。

所以主要有：

    import dill (for example)
    import modulea

    serial=dill.dumps( modulea.func )
    send (serial)

在远程计算机上：

        import dill
        receive serial
        funcremote = dill.loads( serial )
        funcremote()

如果被腌制和发送的函数是main本身定义的顶级函数，那么一切正常。当它们在导入的模块中时，加载功能失败，并且未找到类型＆＃34;模块模块的消息＆＃34;。

模块名称似乎与功能名称一起被腌制。我没有看到任何解决问题的方法。 pickle删除依赖关系，或者在接收器中创建一个虚拟模块，成为unpickling的接收者。

任何指针都会非常感激。

- 人员Prasanna

Answer 1

我是dill作者。我在ssh上做了这件事，但成功了。目前，dill和任何其他序列化程序通过引用来腌制模块...因此，要成功传递文件中定义的函数，您必须确保相关模块也安装在另一台机器上。我不相信有任何对象序列化器直接序列化模块（即不通过引用）。

话虽如此，dill确实有一些序列化对象依赖关系的选项。例如，对于类实例，dill中的默认值是不通过引用序列化类实例...因此类定义也可以序列化并与实例一起发送。在dill中，您还可以（使用一个非常新的功能）通过序列化文件来序列化文件句柄，而不是通过引用这样做。但是，如果你有一个模块中定义的函数的情况，那么你就是运气不好，因为模块通过引用顺序排列，非常普遍。

您可能可以使用dill来执行此操作，但是，不是使用pickle对象，而是提取源并发送源代码。在pathos.pp和pyina中，dill我们曾用于提取任何对象（包括函数）的源和依赖关系，以及将它们传递给另一台计算机/进程/等。但是，由于这不是一件容易的事情，dill也可以使用尝试提取相关导入的故障转移并发送而不是源代码。

你可以理解，希望这是一个混乱的混乱事情（正如我在下面提取的函数的一个依赖关系中所指出的）。但是，您在pathos包中成功完成了要求，以便将代码和依赖项传递到跨ssh-tunneled端口的不同计算机。

>>> import dill
>>> 
>>> print dill.source.importable(dill.source.importable)
from dill.source import importable
>>> print dill.source.importable(dill.source.importable, source=True)
def _closuredsource(func, alias=''):
    """get source code for closured objects; return a dict of 'name'
    and 'code blocks'"""
    #FIXME: this entire function is a messy messy HACK
    #      - pollutes global namespace
    #      - fails if name of freevars are reused
    #      - can unnecessarily duplicate function code
    from dill.detect import freevars
    free_vars = freevars(func)
    func_vars = {}
    # split into 'funcs' and 'non-funcs'
    for name,obj in list(free_vars.items()):
        if not isfunction(obj):
            # get source for 'non-funcs'
            free_vars[name] = getsource(obj, force=True, alias=name)
            continue
        # get source for 'funcs'

#…snip… …snip… …snip… …snip… …snip… 

            # get source code of objects referred to by obj in global scope
            from dill.detect import globalvars
            obj = globalvars(obj) #XXX: don't worry about alias?
            obj = list(getsource(_obj,name,force=True) for (name,_obj) in obj.items())
            obj = '\n'.join(obj) if obj else ''
            # combine all referred-to source (global then enclosing)
            if not obj: return src
            if not src: return obj
            return obj + src
        except:
            if tried_import: raise
            tried_source = True
            source = not source
    # should never get here
    return

我想也可以围绕dill.detect.parents方法构建一些东西，该方法提供了指向任何给定对象的所有父对象的指针列表......并且可以将所有函数的所有依赖关系重建为对象......但这没有实现。

BTW：要建立一个ssh隧道，就这样做：

>>> t = pathos.Tunnel.Tunnel()
>>> t.connect('login.university.edu')
39322
>>> t  
Tunnel('-q -N -L39322:login.university.edu:45075 login.university.edu')

然后，您可以使用ZMQ或ssh或其他任何方式在本地端口上工作。如果您想使用ssh执行此操作，pathos也内置了该内容。

序列化具有依赖项的python函数

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