NSight Profiling - 如何解决“Pipe Busy”摊位？

Question

在使用NSight配置我的CUDA应用程序后，我在“问题效率”下看到了这一点：

点击上图所示面板中的有用帮助链接后，我在文档中找到了此说明：

管道繁忙 - 指令所需的计算资源尚不可用。

有关确定哪些计算资源尚不可用的建议以及原因？

Answer 1

您可以运行管道利用率实验来查看繁忙的内容。来自User Guide：

  

CUDA设备的每个流式多处理器（SM）都具有众多功能   专门执行特定任务的硬件单元。在   芯片级别这些单元提供执行流水线   warp调度程序将指令分派给。例如，纹理单位   提供执行纹理提取和执行纹理的功能   过滤。加载/存储单元获取数据并将数据保存到内存。   了解这些管道的利用率并了解有多接近   它们对目标设备的峰值性能至关重要   用于分析执行内核效率的信息;和   还可以识别由此引起的性能瓶颈   超额订阅某种类型的管道。