对不起，如果标题有点奇怪 - 我不确定如何将我的问题压缩成适当的单行内容！
基本上，我在系统A上有一个消息队列，所有这些消息都通过来自系统B的多个实例的套接字接收并逐个处理。其中一些消息修改了系统A的数据库中的数据，该数据库代表了全球状态＆＃39; （即系统A的状态和所有系统B实例）。
同时，系统B的实例可以发送状态请求＆＃39;到队列的消息，当处理时，将数据从系统A的数据库返回到请求系统B以进行进一步处理。系统B的一个实例上的某些操作取决于系统B的一个或多个其他实例的状态。
显然，这里存在数据完整性问题。一旦“状态”请求＆＃39;处理消息并返回数据，队列中可能有任意数量的未处理消息修改全局状态，导致返回的数据不可靠。
经过深思熟虑后，我非常确定在全球架构仍然如此的情况下，这个问题无法解决。有什么方法可以重构整个系统，这样就不再是问题吗？
谢谢！
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一种通用方法是通过系统创建单个数据路径，以便存在固定的上游到下游数据流，并且下游状态可能滞后于上游，但是没有机会进行不确定的排序（竞争条件）。
为此目的，是否可以重新构建以便：
1）向每个B推送（广播），而不是B轮询状态。在您确定时，轮询会为数据引入第二条路径并允许竞争条件。
2）一个B实例上的某些操作依赖于其他B＆＃34;听起来像是在B之间进行通信的req-reply，它引入了备用数据路径和不确定性。 Bs是同行，因此其中没有明显的上游。但是 - 数据是否可以跨越Bs进行条带化，这样对于任何一条数据，一个B是主数据，它将有关该数据的更新推送到其他B？例如，B1是a-m的主设备，B2是n-z的主设备。因此，对于一段数据＆＃34; q＆＃34;，数据流始终为A - > B2 - ＆gt; B1和确定性，用A系统记录系统状态。
如果Bs耦合 - 例如，如果a-m数据依赖于n-z数据，则序列号（由传入消息上的A分配）可以帮助区分较新状态和较旧状态并防止旧数据覆盖较新。但细节取决于B-B相互作用的细节。
任何eurekas呢？