是否存在识别句子中不同查询/问题的算法？

Question

我想在句子中识别不同的查询。

赞 - Who is Bill Gates and where he was born?或Who is Bill Gates, where he was born?包含两个查询

1. 比尔盖茨是谁？
2. 比尔盖茨出生的地方

我参与了Coreference解决方案，因此我可以确定he指向Bill Gates所以解决的句子是“比尔盖茨出生的比尔盖茨是谁”

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我可以执行Coreference解析但不知道如何区分其中的查询。 这该怎么做？

我检查了各种句子解析器，但由于这是纯粹的nlp内容，句子解析器无法识别它。

我试图找到“句子消歧”，比如“词义消歧”，但没有像这样存在。

任何帮助或建议都会非常明显。

Answer 1

自然语言充满了例外。特别是在英语中，人们常说除了规则之外还有更多例外。因此，几乎不可能获得一个完全准确的解决方案每次，但使用解析器，您可以获得相当好的性能。

我喜欢使用Berkeley parser来执行此类任务。他们的online demo包括解析树的图形表示，在尝试制定启发式时非常有用。

例如，考虑问题＆＃34; 谁是比尔盖茨，他出生在哪里？＆＃34;。解析树看起来像这样：

显然，您可以在中心连接（CC）节点拆分树以提取单个查询。通常，如果解析的句子很简单（只有一个查询）或复合（通过查看连接节点可以拆分各个查询，如上所述），这将很容易。

你问题中另一个更复杂的例子有三个查询，例如＆＃34; 谁是甘地，他在哪里工作和生活？＆＃34;。解析树：

同样，你可以看到分裂＆＃34; 谁是甘地＆＃34;的连接节点。和＆＃34;他在哪里工作和生活*＆＃34;。但是，解析不会将第二个查询拆分为两个，就像您理想的那样。这就把我们带到了你想要做的最艰难的部分：处理（当然，计算）所谓的right node raising。这是一种语言结构，其中公共部分共享。

例如，考虑问题＆＃34; 他何时以及如何遭遇挫折？＆＃34;。真正要求的是（a）他什么时候遭遇挫折？（b）他是如何遭遇挫折的？仅通过解析树无法解决右节点引发问题。事实上，它是计算语言学中较难解决的问题之一，属于核心学术研究领域。