我如何知道算法（例如k-means）运行多长时间？

Question

例如，我在100万个数据点上运行k-means算法。每个点都是128维，我想要1000个簇。维基百科告诉我，它的复杂性是n ^（dk + 1）log（n），其中d是维数，k个簇数和n个实例数。 知道了，我如何估计我的8-Gb RAM，2.6GHz Intel Core i5 MacBook Pro的运行时间？计算此估算值的最佳方法是什么？有没有办法在理论上计算它，或者我应该在较小的集合上进行一些实验，看看它需要多长时间？ 在我花费数小时或数天而不知道什么时候停止之前，我真的想要粗略估计。 非常感谢你的帮助！我真的很感激:)。

聚苯乙烯。我正在使用蟒蛇的scipy kmeans

Answer 1

做一些实验。 k-means之所以流行只是因为它通常运行得多，比渐近界限所暗示的要快得多。

Answer 2

有很多与机器相关且与算法相关的细节隐藏在big-O常量中，从而无法在理论上估算它（对于你的机器和你的SciPy）。

然而，没有任何东西可以阻止你在实验中找到常数 - 正如你所说：＆＃34;在较小的集合上进行一些实验＆＃34;。