我们有一个饲料流程,每年都会运行。 作为其中的一部分,我们每天从表中删除每行(大约100万行),使用5个不同的存储过程重新填充它,然后提交事务。 这是我们调用的唯一commit语句。 突然删除已经开始约2小时完成。 删除也很简单(从T_PROFILE_WORK删除) 这在过去的一年中表现得非常好,但在过去的一周里我注意到了这个问题。
非常感谢任何有关此方面的帮助
答案 0 :(得分:5)
请查看此SO问题的答案:"oracle delete query taking too much time":
- 您可能被另一个会话阻止(最有可能)。在你之前 删除你应该确保没有其他人 锁定行,例如:发出SELECT NULL FROM tablename WHERE colname =:value FOR UPDATE NOWAIT,
- 可能有一个ON DELETE TRIGGER可以完成额外的工作,
- 检查指向此表的UNINDEXED REFERENCE CONSTRAINTS (有一个script from AskTom 将帮助您确定是否这样 存在无索引的外键)。
醇>
我会首先检查#2和#3,它们是最容易诊断的。
答案 1 :(得分:2)
如果您只想删除表中的所有内容,请使用truncate而不是delete。
答案 2 :(得分:0)
如何从存储过程中填充第二个(可能是全局临时)表,最后在现有表中执行MERGE。 在不知道活动,表格结构等细节的情况下,很难确定。但你可能会发现它更快。
作为替代方案,如果您的Enterprise Edition具有分区选项,请查看分区交换。
答案 3 :(得分:0)
为了记录,这里是Tom Kyte的剧本,文森特·马格拉特在接受的答案中提到过(这样你就不必筛选大量的评论并关注更多链接)。
该脚本为所有表生成 all 列;您仍然需要弄清楚哪些适用于要删除行的表以及哪些FK表具有最大基数。
否则,并非所有命中都需要索引。
SELECT table_name,
constraint_name,
cname1
|| NVL2 (cname2, ',' || cname2, NULL)
|| NVL2 (cname3, ',' || cname3, NULL)
|| NVL2 (cname4, ',' || cname4, NULL)
|| NVL2 (cname5, ',' || cname5, NULL)
|| NVL2 (cname6, ',' || cname6, NULL)
|| NVL2 (cname7, ',' || cname7, NULL)
|| NVL2 (cname8, ',' || cname8, NULL)
columns
FROM ( SELECT b.table_name,
b.constraint_name,
MAX (DECODE (position, 1, column_name, NULL)) cname1,
MAX (DECODE (position, 2, column_name, NULL)) cname2,
MAX (DECODE (position, 3, column_name, NULL)) cname3,
MAX (DECODE (position, 4, column_name, NULL)) cname4,
MAX (DECODE (position, 5, column_name, NULL)) cname5,
MAX (DECODE (position, 6, column_name, NULL)) cname6,
MAX (DECODE (position, 7, column_name, NULL)) cname7,
MAX (DECODE (position, 8, column_name, NULL)) cname8,
COUNT (*) col_cnt
FROM (SELECT SUBSTR (table_name, 1, 30) table_name,
SUBSTR (constraint_name, 1, 30) constraint_name,
SUBSTR (column_name, 1, 30) column_name,
position
FROM user_cons_columns) a, user_constraints b
WHERE a.constraint_name = b.constraint_name
AND b.constraint_type = 'R'
GROUP BY b.table_name, b.constraint_name) cons
WHERE col_cnt >
ALL ( SELECT COUNT (*)
FROM user_ind_columns i
WHERE i.table_name = cons.table_name
AND i.column_name IN
(cname1,
cname2,
cname3,
cname4,
cname5,
cname6,
cname7,
cname8)
AND i.column_position <= cons.col_cnt
GROUP BY i.index_name);