在Perl中，我会做这样的事情，在regexp中使用不同的字段，用（）分隔不同的字段并使用$
获取它们foreach $line (@lines)
{
$line =~ m/(.*?):([^-]*)-(.*)/;
$field_1 = $1
$field_2 = $2
$field_3 = $3
}
我怎么能在Python中做这样的事情？
答案 0 :(得分：18)
你的代码段的“Canonical”Python翻译......：
import re
myre = re.compile(r'(.*?):([^-]*)-(.*)')
for line in lines:
mo = myre.search(line)
field_1, field_2, field_3 = mo.groups()
导入re是必须的（导入通常在模块的顶部完成，但这不是强制性的）。预编译RE是可选的（如果您使用re.search函数，它将动态编译您的模式）但建议（因此您不依赖编译的RE对象的模块缓存来提高性能，还为了拥有一个RE对象并调用它的方法，这在Python中更为常见。
您可以使用match方法（从一开始就尝试匹配，无论您的模式是否以'^'开头）或search方法（尝试在任何地方进行匹配） ;用你给定的模式它们应该是等价的（但我不是100％肯定）。
.groups()方法返回所有匹配的组，因此您可以将它们全部分配到一个gulp（使用Python中的列表，就像在Perl中使用数组一样，可能更正常，但是因为您选择使用Perl中的标量你也可以用Python做同样的事情。）
如果任何行与RE不匹配，这将失败，如果你知道它们都匹配，那就没问题了（我不确定你的Perl的行为是什么，但我认为它会“重用”以前的相反，匹配线的值，这是奇特的......除非，你知道所有的线匹配;-)。如果您只想跳过不匹配的行，请将最后一个语句更改为以下两个：
if mo:
field_1, field_2, field_3 = mo.groups()
答案 1 :(得分：12)
在Perl中，使用数组比使用数字后缀一堆标量要好得多。 E.g。
foreach my $line ( @lines ) {
my @matches = ( $line =~ m/(.*?):([^-]*)-(.*)/ );
...
}
在Python中，re模块返回包含捕获组信息的匹配对象。所以你可以写：
match = re.search( '(.*?):([^-]*)-(.*)', line )
然后您的匹配将在match.group(1)，match.group(2)等
答案 2 :(得分：8)
Python支持使用re模块的正则表达式。 re.search()方法返回MatchObject，其中包含group()等方法，可用于检索“捕获组”信息。
例如：
m = re.search(r'(.*?):([^-]*)-(.*)', line)
field_1 = m.group(1)
field_2 = m.group(2)
field_3 = m.group(3)
答案 3 :(得分：6)
不要忘记在Python中，TIMTOWTDI;）
import re
p = re.compile(r'(\d+)\.(\d+)')
num_parts = p.findall('11.22 333.444') # List of tuples.
print num_parts # [('11', '22'), ('333', '444')]
答案 4 :(得分：5)
正如另一个例子，python为named capture groups提供了非常好的支持（事实上python开创了对命名捕获组的支持）。
要使用命名捕获组，只需在捕获组的左括号内添加?P<the_name_of_the_group>即可。
这使您可以非常轻松地在字典中获取所有匹配项：
>>> import re
>>> x = re.search("name: (?P<name>\w+) age: (?P<age>\d+)", "name: Bob age: 20")
>>> x.groupdict()
{'age': '20', 'name': 'Bob'}
以下是OP的示例，已修改为使用命名捕获组
import re
find_fields_regex = re.compile(r'(?P<field1>.*?):(?P<field2>[^-]*)-(?P<field3>.*)')
for line in lines:
search_result = find_fields_regex.search(line)
all_the_fields = search_result.groupdict()
现在all_the_fields是一个字典，其中的键对应于捕获组名称（＆＃34; field1＆＃34;，＆＃34; field2＆＃34;和＆＃34; field3＆＃34;）和对应于各个捕获组的内容的值。
为什么您应该更喜欢命名捕获组
>>> import re
>>> x = re.search("name: (?P<name>\w+) age: (?P<age>\d+)", "name: Bob age: 20")
>>> x.groupdict()
{'age': '20', 'name': 'Bob'}
>>> x.group(1)
'Bob'
>>> x.group(2)
'20'
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