Question

我正在尝试使用betareg包在R中运行beta回归模型。但是，令人惊讶的是我遇到了内存大小问题。让我解释为什么这让我感到惊讶。

我使用的是Windows 7,64位，R-64，内存为32 GB。

我正在运行的betareg命令是::

br1 <- betareg(dfp ~ ago + evl + spe + low + poly(fpt, 4, raw = T), data = tt[tt$zero_one_ind == 1, ], model = T, y = F, x = F)

betareg模型的对象大小为：

print（object.size（br1），units =＆＃34; Mb＆＃34;） 46 Mb

这是我收到的错误消息：

Error: cannot allocate vector of size 344.1 Gb
In addition: Warning messages:
1: In diag(x %*% xwx1 %*% t(x)) :
Reached total allocation of 32693Mb: see help(memory.size)
2: In diag(x %*% xwx1 %*% t(x)) :
 Reached total allocation of 32693Mb: see help(memory.size)
3: In diag(x %*% xwx1 %*% t(x)) :
 Reached total allocation of 32693Mb: see help(memory.size)
4: In diag(x %*% xwx1 %*% t(x)) :
Reached total allocation of 32693Mb: see help(memory.size)

betareg模型在R中成功运行并估计系数，并且据我所知，所有的时隙都被填充，但看起来R无法构造方差协方差矩阵。这里有什么问题的指针？

Answer 1

我有同样的问题，解决方案很简单。

从手册：

请注意默认残差＆＃34; sweighted2＆＃34;可能在大样本中计算繁琐，因此可能需要在此类应用中进行修改。

例如，您可以使用摘要中的其他选项之一：

type = c（“pearson”，“deviance”，“response”，“weighted”，“sweighted”，“sweighted2”）

Answer 2

我使用betareg遇到了同样的问题。我只对系数重要性的p值感兴趣，因此这对我来说是一种解决方法：

fit_frst_spnd_model <- betareg(formula = frst_spnd_util_pc2 ~ .
                        ,data = train_data_frst_txn2_2
                        )
library(lmtest)
coeftest(fit_frst_spnd_model)

Betareg导致内存分配问题

2 个答案: