Question

我有一个登录应用程序的用户数据集。我想找到他们最后两次登录之间的天数。我有DAX表达式来获取他们的最后一次登录（最新日期）

=CALCULATE(Max([Date]),ALL(Table1),Table1[Name]=EARLIER(Table1[Name]))

但现在我想要获得他们的倒数第二次登录，并减去这两次。我看到一些关于倒数第二次登录的帖子，但是如果只有两次登录则会显示空白，而我也希望它们之间的天数。

Answer 1

<强> dcheney ，

这个很棘手，但可行。这可能有点难以理解，但鉴于您已经使用了EARLIER功能，您将非常接近您想要的结果，并计算登录日期和倒数第二天之间的日差。 / p>

因此，假设您的源数据如下所示：

ID  User    Day
    1   1   1-Jan
    2   1   10-Jan
    3   2   2-Feb
    4   2   3-Feb
    5   2   7-Feb

我首先要创建一个新的计算列，它会对特定用户的每次访问进行排序。这个公式应该这样做：

=CALCULATE (
    COUNTROWS ( 'datatable' ),
    'datatable'[User] = EARLIER ( 'datatable'[User] ),
    'datatable'[Day] < EARLIER ( 'datatable'[Day] ),
    ALL ( 'datatable' )
)
    + 1

这会将基于用户的排名添加到您的数据表：

ID  User    Day CountLoginNumber
1   1   1/1/2014 12:00:00 AM    1
2   1   1/10/2014 12:00:00 AM   2
3   2   2/2/2014 12:00:00 AM    1
4   2   2/3/2014 12:00:00 AM    2
5   2   2/7/2014 12:00:00 AM    3

完成此操作后，还有另一个嵌套列（我将其命名为上次登录日期）的另一个神奇公式，它可以完成所有繁重工作：

=
IF (
    AND (
        [CountLoginNumber] > 1,
        [CountLoginNumber]
            = CALCULATE (
                COUNTROWS ( 'datatable' ),
                'datatable'[User] = EARLIER ( 'datatable'[User] ),
                ALL ( 'datatable' )
            )
    ),
    CALCULATE (
        LASTDATE ( 'datatable'[Day] ),
        'datatable'[User] = EARLIER ( 'datatable'[User] ),
        ALL ( 'datatable' )
    )
        - CALCULATE (
            LASTDATE ( 'datatable'[Day] ),
            'datatable'[User] = EARLIER ( 'datatable'[User] ),
            'datatable'[CountLoginNumber]
                < EARLIER ( 'datatable'[CountLoginNumber] ),
            ALL ( 'datatable' )
        ),
    BLANK ()
)

老实说，这是我在Powerpivot上写过的最长的公式之一。你可以用分开计算的列来做到这一点，但我不是那个的忠实粉丝。这就是公式基本上做的事情：

IF子句检查是否有多于1次登录并且如果登录日期也等于每个用户的最后一次已知登录（我想仅计算上次已知日期的日期差异）。
如果上述条件为TRUE，则有2个CALCULATE公式 - 第一个计算每个用户的最后登录日期;第二个为同一个用户计算前一个）。 如果您减去这两个日期，则会得到所需的结果。
然后还有BLANK() function当IF条件不为TRUE时执行。以防万一： - ）

结果表格如下：

ID  User    Day CountLoginNumber    Date of Last Login
1   1   1/1/2014 12:00:00 AM    1   
2   1   1/10/2014 12:00:00 AM   2   9
3   2   2/2/2014 12:00:00 AM    1   
4   2   2/3/2014 12:00:00 AM    2   
5   2   2/7/2014 12:00:00 AM    3   4

然后，您可以创建一个简单的（Power）数据透视表来执行需要完成的所有以下（分析）工作。

如果需要，请查看我的source file in Excel (2013)。希望这有帮助！

第二个最新日期 - DAX

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