我是RxJava的新手,这是我的理由,
List<A>
返回示例:
request(url1, callback(List<A> listA) {
for (A a : listA) {
request(url2, callback(AA aa) {
a.set(aa);
}
}
}
A和B是独立的
如何构建代码?我还使用Retrofit作为网络客户端。
答案 0 :(得分:14)
好的,我认为这应该可以解决问题的第一部分:
请注意,对flatMap
的第二次调用给出了2个参数 - 有flatMap
的版本不仅为每个输入项生成一个Observable,而且还生成第二个函数,将结果Observable中的每个项目与相应的输入项目组合。
查看此标题下的第三个图形,以获得直观的理解:
Observable<A> obeservableOfAs = retrofitClient.getListOfAs()
.flatMap(new Func1<List<A>, Observable<A>>() {
@Override
public Observable<A> call(List<A> listOfAs) {
return Observable.from(listOfAs);
}
)}
.flatMap(new Func1<A, Observable<AA>>() {
@Override
public Observable<AA> call(A someA) {
return retrofitClient.getTheAaForMyA(someA);
}
},
new Func2<A, AA, A>() {
@Override
public A call(A someA, AA theAaforMyA) {
return someA.set(theAaforMyA);
}
})
...
从这里起,我仍然不确定你想如何继续:你准备好只订阅生成的Observable of As吗?这样你就可以处理每个As(onNext
)或者等到完成所有(onCompleted
)。
ADDENDUM :要在最后将所有项目收集到一个列表中,即将Observable<A>
变为Observable<List<A>>
使用toList()
。
https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Mathematical-and-Aggregate-Operators#tolist
所以你有:
Observable<List<A>> observableOfListOfAs = observableOfAs.toList();
如果您需要对列表的构造进行更细粒度的控制,您还可以使用reduce
。
https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Mathematical-and-Aggregate-Operators#reduce
对于B,只需复制用于As的整个流程。
然后,您可以使用zip
等待两个流程完成:
Observable.zip(
observableOfListOfAs,
observableOfListOfBs,
new Func2<List<A>, List<B>, MyPairOfLists>() {
@Override
public MyPairOfLists call(List<A> as, List<B> bs) {
return new MyPairOfLists(as, bs);
}
}
)
.subscribe(new Subscriber<MyPairOfLists>() {
// onError() and onCompleted() are omitted here
@Override
public void onNext(MyPairOfLists pair) {
// now both the as and the bs are ready to use:
List<A> as = pair.getAs();
List<B> bs = pair.getBs();
// do something here!
}
});
我想你可以猜出MyPairOfLists
的定义。