假设我有一个包含以下属性的表：
user_id（主哈希键）category_id（GSI哈希索引）timestamp 我会有很多用户，但只有少数几个类别。
user_id | category_id
1 1
3 1
4 1
5 3
.. ..
50000000 1
是否可以存储与全球二级索引具有相同category_id值的数百万条记录？我应该期待任何限制吗？
我想知道扫描是不是一个糟糕的选择。我每天只会使用category_id过滤一次。扫描数百万条记录的成本（时间和金钱）是多少？
谢谢！
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根据Limits文档，唯一的限制是：
没有本地二级索引的表没有实际限制。
对于具有本地二级索引的表，项目集合大小存在限制：对于每个不同的哈希键值，所有表和索引项的总大小不能超过10 GB。根据您的项目大小，这可能会限制每个哈希值的范围键数。有关更多信息，请参阅项目集合大小限制。
现在，关于您是应该进行查询还是扫描的第二个问题，您要求从性能和货币成本两方面进行询问。维护GSI是昂贵的，因为你必须支付吞吐量（如果我还记得正确的存储），所以它就像支付另一张桌子，再加上另一张桌子，你必须监控其吞吐量，以确保你不是。受到扼杀另一方面，性能要好得多。
如果您计划每天检查一次所有类别（这意味着表中的每个文档），那么扫描就是您的选择。你并没有从查询中获得任何东西。加上它更便宜（没有额外的GSI），你不必担心预测。