Question

我正在尝试从两个共享一个共同的“物种名称”的表中访问数据。领域。

表＆＃39; coords＆＃39;是一个非常大的数据集，有超过5500个条目，表本身有大约26个字段。此表的唯一ID是矩阵编号，其运行范围为0-5500，每行包含略微唯一的数据。有多个行具有相同的＆＃39; SpeciesName＆＃39;但是 - 只有446个唯一的＆＃39; SpeciesNames＆＃39;在表内。

表＆＃39;常见＆＃39;存储每个＆＃39; SpeciesNames＆＃39;的通用名称和图像数据。有3个字段。基本上我要做的是使用＆＃39; SpeciesNames＆＃39;在两个表之间建立一个MySQL关系。作为外键并在一个查询中访问两者的数据。

从哪里开始？谷歌搜索已经产生了处理包含一个或两个字段的表的结果。但是当我查询时，我想从PHP中的BOTH表中选择所有字段。对此有任何建议都很棒。

编辑：我知道目前数据并不大，但它会是！我应该更清楚这一点。这是＆＃39; coords＆＃39;：

`Authors` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Journal` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `YearPublication` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `DOIISBN` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `AdditionalSource` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Ecoregion` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `GrowthType` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `GrowthFormRaunkiaer` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `NumberPopulations` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `AnnualPeriodicity` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `CriteriaSize` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `CriteriaOntogeny` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `CriteriaAge` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Kingdom` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Phylum` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `AngioGymno` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `DicotMonoc` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Class` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `_Order` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Family` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Genus` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `SpeciesName` varchar(500) DEFAULT 'NA',
  `EnteredBy` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `EnteredDate` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Source` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `SpeciesAuthor` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StudiedSex` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixComposite` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixTreatment` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixCaptivity` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixStartYear` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixStartSeason` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixStartMonth` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixEndYear` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixEndSeason` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixEndMonth` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Population` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatDeg` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatMin` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatSec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LonDeg` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LonMin` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LonSec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatitudeDec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LongitudeDec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Altitude` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Country` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Continent` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixSplit` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Observation` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixClassOrganized` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Matrixnumber` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `MatrixClassNumber` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Dimension` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `plantType` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `matrix` varchar(15000) DEFAULT NULL,
  `_ClassNames` varchar(16000) DEFAULT NULL,
  `StatusStudy` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StatusStudyRef` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StatusElsewhere` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StatusElsewhereRef` varchar(500) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`Matrixnumber`),

＆＃39;普通＆＃39;：

  `ID` varchar(100) NOT NULL,
  `CommonName` varchar(100) NOT NULL,
  `ImageUrl` varchar(200) NOT NULL,
  `UploadImgUrl` varchar(100) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `SpeciesAccepted` (`ID`),
  KEY `ID` (`ID`)

我基本上使用坐标在地图上绘制每条记录并显示来自＆amp; coords的所有信息 - 这已经成功实现。表＆＃39;常见＆＃39;包含为每个＆＃39; SpeciesName＆＃39;动态创建的新信息。（coords.SpeciesName和common.ID），所以我想显示CommonName并使用＆＃39; ImageUrl＆＃39;和＆＃39; UploadedImgUrl＆＃39;除了我以前的数据。我还是MySQL的新手，所以如果我的术语不完美，我会道歉！

Answer 1

您要找的是database normalization。基本思想是避免在表中使用冗余数据，而只保留您引用的单个值（在您的情况下为SpeciesNames）。

因此，您不会将coords.SpeciesName包含与common.CommonName相同的字符串，而是存储coords.SpeciesName_id的引用，该引用存储common.ID。对于性能调整，这两个字段都应该是INT类型，因为它们可以比字符串更快地进行比较。

要在单个查询中从两个表中获取数据，您可以执行以下操作：

SELECT * FROM coords JOIN common ON coords.SpeciesName_id = common.ID

例如，快速搜索谷歌会产生此intro to normalization。

对PHP MySQL tutorial的另一次搜索将为您提供有关如何使用PHP执行查询的提示。

Answer 2

MYSQL的主要问题不是数据库大小或记录号！我见过最多10-12 GB的数据库文件。当您想要获取记录时，我遇到的主要问题是您可能会遇到一次可以处理的查询数量问题！如果你按照执行查询的方式注意，不会发生严重的问题。

具有大型数据集的MySQL关系数据库？

2 个答案: