在seaborn散点图中显示相关值

时间:2014-10-13 14:55:57

标签: python matplotlib scipy seaborn

我正在使用seaborn的lmplot / regplot来显示散点图。我希望能够查看散点图并直观地看出x和y之间是否存在“显着”关系。用其相关值(即,皮尔森的r)和/或其斜率和显着性标记回归线将是完美的。我不认为这可以从回归线周围自动显示的置信区间进行观察。

1 个答案:

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如果你真的想要这个,jointplot功能会添加correlation information,但由于两个原因,它不在lmplot中。首先,我认为它会让人分心,人们应该专注于在视觉上理解这种关系,而不是依赖于p值的拐杖。其次,lmplot意味着(或经常)与多个变量一起使用,其中拟合统计量是未定义的,因为您可能想知道完整模型与数据的拟合程度或模型的拟合程度。以各种其他变量为条件。此外,一个"完整"的R ^ 2模型拟合实际上并不对应于您在图中看到的内容,其中关系以不同的变量级别为条件,但不会显示其他级别的部分回归。