使用MATLAB中的图像处理工具箱对图像中对象表面的粗糙度进行分类

时间:2014-10-13 09:36:15

标签: matlab image-processing glcm

我想用MATLAB中的灰度共生矩阵分析图像中蜜露和梨(龚梨)的皮肤粗糙度。我已将2张图片(第1张图片包含蜜露,第2张图片包含梨子)转换成灰度,并使用graycomatrix为MATLAB中的每张图片计算GLCM。然后我通过在MATLAB中使用graycoprops函数获得了4个GLCM特征(对比度,能量,同质性,相关性)。 Honeydew和Pear的两张图像都是在黑色背景下拍摄的。

预计蜜露的皮肤粗糙,梨的皮肤光滑。然而,根据我获得的4个GLCM特征,我发现蜜露和梨获得的GLCM特征值非常接近(即:Honeydew的相关性为0.8197,而梨的相关性为0.8819)。

如何根据4种GLCM功能对皮肤粗糙度进行分类?或者有没有办法让GLCM的价值更加鲜明?

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