Question

我知道我可以将单个pandas.DataFrame列重命名为：

drugInfo.rename(columns = {'col_1': 'col_1_new_name'}, inplace = True)

但是我想在不知道名字的情况下重命名一个专栏（基于它的索引 - 虽然我知道词典没有它）。我想像这样重命名第1列：

drugInfo.rename(columns = {1: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

但是在DataFrame.columns dict中没有＆＃39; 1＆＃39;输入，所以没有重命名。我怎么能做到这一点？

Answer 1

应该工作：

drugInfo.rename(columns = {list(drugInfo)[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

示例：

In [18]:

df = pd.DataFrame({'a':randn(5), 'b':randn(5), 'c':randn(5)})
df
Out[18]:
          a         b         c
0 -1.429509 -0.652116  0.515545
1  0.563148 -0.536554 -1.316155
2  1.310768 -3.041681 -0.704776
3 -1.403204  1.083727 -0.117787
4 -0.040952  0.108155 -0.092292
In [19]:

df.rename(columns={list(df)[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)
df
Out[19]:
          a  col1_new_name         c
0 -1.429509      -0.652116  0.515545
1  0.563148      -0.536554 -1.316155
2  1.310768      -3.041681 -0.704776
3 -1.403204       1.083727 -0.117787
4 -0.040952       0.108155 -0.092292

索引dataframe columns属性可能更具可读性：

df.rename(columns={df.columns[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)

所以对你：

drugInfo.rename(columns = {drugInfo.columns[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

Pandas：在不知道列名的情况下重命名单个DataFrame列

1 个答案: