我正在尝试将一个相当大的csv文件加载到R中。它有大约50列和200万行。
我的代码非常基本，我以前用它来打开文件，但没有这么大。
mydata <- read.csv('file.csv', header = FALSE, sep=",", stringsAsFactors = FALSE)
结果是它读入数据但在1080000行左右后停止。这大致也是excel停止的地方。他们的方式让R读取整个文件？为什么它会在中途停止。
更新：（11/30/14） 在与数据提供者交谈后，发现它们可能是文件的一些损坏问题。提供了一个新文件，它也更小，可以轻松加载到R中。
答案 0 :(得分：2)
as，＆＃34; read.csv（）＆＃34;读取最多1080000行，＆＃34; fread＆＃34;来自库（data.table）应该轻松阅读它。如果没有，还有两个其他选项，可以尝试使用库（h20）或使用＆＃34; fread＆＃34;您可以使用select选项来读取所需的列（或读取两半，进行一些清理并将它们合并回来）。
答案 1 :(得分：1)
您可以尝试使用read.table并包含参数colClasses以指定各列的类型。
使用当前代码，R将首先读取所有数据作为字符串，然后检查每列是否可转换e。 G。到一个数字类型，它需要更多的内存，而不是立即读取数字。 colClasses还允许您忽略可能不需要的列。