Question

我想在while循环中绘制图形，但执行在 plt.show（G）命令后被阻止，并在我手动终止绘图窗口时恢复。

代码：

while True:    
        print G.edges()
        Q = #coming from a function
        if Q > BestQ:
            nx.draw(G)
            plt.show(G)
        if G.number_of_edges() == 0:
            break

这是两次迭代的 G.edges（）的输出：

[(0, 1), (1, 2), (1, 4), (1, 9), (2, 6), (3, 5), (5, 7), (5, 8), (5, 10)]
[(0, 1), (1, 4), (1, 9), (2, 6), (3, 5), (5, 7), (5, 8), (5, 10)]

如何在绘制???

之后继续这样做

Answer 1

您必须使用interactive on和plt.draw 这里有一个有效的例子由于我没有你的算法来生成你的G图，我将连续绘制相同的网络。无论如何，当每次调用nx.draw（G）创建一个不同的图形时，您可以看到它在每次调用时更新图形。

import matplotlib.pyplot as plt
import time
import networkx as nx

plt.ion()   # call interactive on

data = [(0, 1), (1, 2), (1, 4), (1, 9), (2, 6), (3, 5), (5, 7), (5, 8), (5, 10)]

# I create a networkX graph G
G = nx.Graph()
for item, (a, b) in enumerate(data):
    G.add_node(item)
    G.add_edge(a,b)

# make initial plot and set axes limits.
# (alternatively you may want to set this dynamically)
plot, = plt.plot([], [])
plt.xlim(-1, 3)
plt.ylim(-1, 3)

# here is the plotting stage.
for _ in range(10):           # plot 10 times
    plt.cla()                 # clear the previous plot
    nx.draw(G)
    plt.draw()
    time.sleep(2)             # otherwise it runs to fast to see

在python中绘制图形而不阻止执行

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