如何将R数据帧中的特殊值转换为NA？

Question

我有一个data-frame包含#作为多列中的缺失值。如何将所有此类#转换为NA s？

Answer 1

你可以通过几种方式做到这一点。一种是将na.strings参数设置为"#"

重新读取文件

read.table(file, na.strings = "#")

另一种方法是仅使用

更改数据框df中的值

df[df == "#"] <- NA

Answer 2

我写了a function makemeNA my "SOfun" package的一部分。

该函数看起来像这样（如果您不想仅为此函数获取包）：

makemeNA <- function (mydf, NAStrings, fixed = TRUE) {
  if (!isTRUE(fixed)) {
    mydf[] <- lapply(mydf, function(x) gsub(NAStrings, "", x))
    NAStrings <- ""
  }
  mydf[] <- lapply(mydf, function(x) type.convert(
    as.character(x), na.strings = NAStrings))
  mydf
}

用法是：

makemeNA(df, "#")

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获取包裹：

library(devtools)
install_github("mrdwab/SOfun")

Answer 3

is.na(dat) <- dat == "#"

将会解决问题（其中dat是数据框的名称）。