我需要一些有多个类的单层感知器的帮助。
我需要做的是用三个不同的类对数据集进行分类，现在我刚学会了如何用两个类来完成它，所以我真的不知道如何用三个类来完成它。
数据集有三个不同的类：Iris-setosa，Iris-versicolor和Iris-versicolor。
包含数据集和信息的网址位于：http://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/iris/iris.data。
我真的很感激任何人都能给予我的帮助。
非常感谢！
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让我们说，我们有3个班级：
现在我们构建了3个分类器
这给了我们3个模型。
对于一个新点，我们根据分类器对其进行分类，该分类器为新点提供了距离3个超平面的最大距离。
此策略称为“一对一”，您可以阅读here。