如何将数据框分配给另一个的列？

Question

让

1. df是一些数据框;
2. X是一个包含某些df列的数字索引的元组;
3. df0是df给出的df.iloc[:, X]的子数据帧;和
4. df1是df0的某种变换，len(df1)等于len(df0)，df1.columns等于df0.columns;

因此df.iloc[:, X]具有与df1相同的形状。

我希望更新 df.iloc[:, X]子数据框的内容，方法是为其分配df1。

如果我做了天真的事情：

df.iloc[:, X] = df1

即使NaN中没有NaN，

大部分已更新的列（尽管不是全部，但都很奇怪）都会被df1填充。

我认为这与df1相对于df的索引有关，但无法找到解决方案。 （我试过的一个Hail-Mary-Pass事情就是设置df1.index = df.index，但它不起作用 ¹ 。）

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^{1 不足为奇，因为我不知道自己在做什么，但并不是因为没有尝试。我已经阅读了Pandas的书，以及一些教程，博客等，以及一些源代码，但与Pandas合作对我来说仍然有些俄罗斯轮盘赌。}