我有一个List包含这些值:{1,2,3,4,5,6,7}。而且我希望能够找到三种独特的组合。结果应该是这样的:
{1,2,3}
{1,2,4}
{1,2,5}
{1,2,6}
{1,2,7}
{2,3,4}
{2,3,5}
{2,3,6}
{2,3,7}
{3,4,5}
{3,4,6}
{3,4,7}
{3,4,1}
{4,5,6}
{4,5,7}
{4,5,1}
{4,5,2}
{5,6,7}
{5,6,1}
{5,6,2}
{5,6,3}
我已经有2个for循环可以做到这一点:
for (int first = 0; first < test.Count - 2; first++)
{
int second = first + 1;
for (int offset = 1; offset < test.Count; offset++)
{
int third = (second + offset)%test.Count;
if(Math.Abs(first - third) < 2)
continue;
List<int> temp = new List<int>();
temp .Add(test[first]);
temp .Add(test[second]);
temp .Add(test[third]);
result.Add(temp );
}
}
但是,既然我正在学习LINQ,我想知道是否有更聪明的方法可以做到这一点?
答案 0 :(得分:30)
更新:我使用此问题作为开始here的一系列文章的主题;我将在该系列中介绍两种略有不同的算法。谢谢你提出的好问题!
到目前为止发布的两个解决方案是正确的,但对于数字变大的情况来说效率低下。到目前为止发布的解决方案使用的算法:首先列举所有可能性:
{1, 1, 1 }
{1, 1, 2 },
{1, 1, 3 },
...
{7, 7, 7}
在这样做时,过滤掉第二个不大于第一个的第二个,第三个不大于第二个。这执行7 x 7 x 7过滤操作,但这并不是很多,但是如果你试图获得30个十元素的排列,那就是30 x 30 x 30 x 30 x 30 x 30 x 30 x 30 x 30 x 30,相当多。你可以做得更好。
我会解决这个问题如下。首先,生成一个有效的不可变集的数据结构。让我非常清楚不可变集是什么,因为你可能不熟悉它们。您通常会将某个集合视为添加项目和从中删除项目的内容。不可变集具有Add
操作,但它不会更改集合;它会为您提供一个 new 集合,其中包含已添加的项目。删除也一样。
这是一个不可变集的实现,其中元素是从0到31的整数:
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System;
// A super-cheap immutable set of integers from 0 to 31 ;
// just a convenient wrapper around bit operations on an int.
internal struct BitSet : IEnumerable<int>
{
public static BitSet Empty { get { return default(BitSet); } }
private readonly int bits;
private BitSet(int bits) { this.bits = bits; }
public bool Contains(int item)
{
Debug.Assert(0 <= item && item <= 31);
return (bits & (1 << item)) != 0;
}
public BitSet Add(int item)
{
Debug.Assert(0 <= item && item <= 31);
return new BitSet(this.bits | (1 << item));
}
public BitSet Remove(int item)
{
Debug.Assert(0 <= item && item <= 31);
return new BitSet(this.bits & ~(1 << item));
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return this.GetEnumerator(); }
public IEnumerator<int> GetEnumerator()
{
for(int item = 0; item < 32; ++item)
if (this.Contains(item))
yield return item;
}
public override string ToString()
{
return string.Join(",", this);
}
}
仔细阅读此代码以了解其工作原理。同样,请始终记住向此集添加元素不会更改集。它会生成一组新的,其中包含已添加的项目。
好了,现在我们已经知道了,让我们考虑一种更有效的算法来产生你的排列。
我们将以递归方式解决问题。递归解决方案始终具有相同的结构:
让我们从琐碎的问题开始吧。
假设您有一个集合,并且您希望从中选择零项目。答案很清楚:只有一个可能的排列,零元素,这就是空集。
假设你有一个包含n个元素的集合,并且你想要选择多于n个元素。显然没有解决方案,甚至没有解决方案。
我们现在已经处理了集合为空或者所选元素的数量超过元素总数的情况,因此我们必须从至少有一件事情的集合中选择至少一件事。
在可能的排列中,其中一些具有第一个元素,而其中一些则没有。找到所有包含第一个元素并生成它们的元素。我们通过递归在缺少第一个元素的集合上选择少一个元素来实现此目的。
那些不的人有第一个元素,我们通过枚举集合的排列而没有第一个元素。
static class Extensions
{
public static IEnumerable<BitSet> Choose(this BitSet b, int choose)
{
if (choose < 0) throw new InvalidOperationException();
if (choose == 0)
{
// Choosing zero elements from any set gives the empty set.
yield return BitSet.Empty;
}
else if (b.Count() >= choose)
{
// We are choosing at least one element from a set that has
// a first element. Get the first element, and the set
// lacking the first element.
int first = b.First();
BitSet rest = b.Remove(first);
// These are the permutations that contain the first element:
foreach(BitSet r in rest.Choose(choose-1))
yield return r.Add(first);
// These are the permutations that do not contain the first element:
foreach(BitSet r in rest.Choose(choose))
yield return r;
}
}
}
现在我们可以问你需要答案的问题:
class Program
{
static void Main()
{
BitSet b = BitSet.Empty.Add(1).Add(2).Add(3).Add(4).Add(5).Add(6).Add(7);
foreach(BitSet result in b.Choose(3))
Console.WriteLine(result);
}
}
我们已经完成了。我们只生成了实际需要的序列。 (虽然我们已经完成了大量的设置操作,但设置操作很便宜。)这里的要点是理解这种算法的工作方式非常有启发性。对不可变结构的递归编程是许多专业程序员在其工具箱中没有的强大工具。
答案 1 :(得分:2)
你可以这样做:
var data = Enumerable.Range(1, 7);
var r = from a in data
from b in data
from c in data
where a < b && b < c
select new {a, b, c};
foreach (var x in r) {
Console.WriteLine("{0} {1} {2}", x.a, x.b, x.c);
}
编辑:感谢Eric Lippert简化答案!
答案 2 :(得分:0)
var ints = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
var permutations = ints.SelectMany(a => ints.Where(b => (b > a)).
SelectMany(b => ints.Where(c => (c > b)).
Select(c => new { a = a, b = b, c = c })));