Question

我正在研究一个Djnago项目，并想知道我是否可以使用我使用Urllib2解析的信息来快速自动填充大量数据的数据。这是我的模特

from django.db import models

class Stocks(models.Model):
    Ticker = models.CharField(max_length=250)
    Name = models.CharField(max_length=250)
    Exchange = models.CharField(max_length=250)
    Industry = models.CharField(max_length=250)
    About = models.TextField()

    class Meta:
        verbose_name_plural = "Stocks"

    def __unicode__(self):
        return self.Ticker

到目前为止，我已经使用CSV中的数据来填充字段，＆＃34; Ticker，＆＃34; ＆＃34;名称＆＃34;和＆＃34;交换＆＃34;像这样（uisng＆＃34; python manage.py shell＆＃34;）：

import csv
from stocks.models import Stocks
fields = ["Ticker", "Name", "Exchange"]
for row in csv.reader(open('NASDAQ.csv', 'rU'), dialect='excel'):
    Stocks.objects.create(**dict(zip(fields, row)))

我想知道我是否可以自动填充＆＃34;行业＆＃34;字段以同样的方式从urllib2中提取数据。这是我的相关urllib2代码：

indusCode = urllib2.urlopen("http://finance.yahoo.com/q/in?s="+t).read()
industry = indusCode.split('<b>Industry: ')[1].split('</b>')[0]
industry = industry.replace("&amp;", "&")

任何人都知道我是否可以使用从urllib2中提取的数据来填充＆＃34; Industry＆＃34;领域？感谢

Answer 1

不确定

import csv
from stocks.models import Stocks
fields = ["Ticker", "Name", "Exchange"]
for row in csv.reader(open('NASDAQ.csv', 'rU'), dialect='excel'):
    row_dict = dict(zip(fields, row))
    indusCode = urllib2.urlopen("http://finance.yahoo.com/q/in?s=" + row_dict['Ticker']).read()
    industry = indusCode.split('<b>Industry: ')[1].split('</b>')[0]
    industry = industry.replace("&amp;", "&") 
    row_dict['Industry'] = industry
    Stocks.objects.create(**row_dict)

Haven未经测试。但我相信类似的东西应该有用。

Django：使用Urllib2自动填充CharField

1 个答案: