请参阅以下可重现的示例:
library(data.table)
set.seed(123)
DT <- data.table(A=rep(0.3,10000))
DT[, B := runif(.N) < A]
DT[B == T, .N]
# [1] 3005
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6995 3005 0
一切看起来都很好,两种方法的“TRUE”值相同。现在用新的替换col B.
DT[, B := runif(.N) < A]
DT[B == T, .N]
# [1] 3331
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6981 3019 0
B栏中的'T'计数不同!它是同一列,但一种方法给出3331“TRUE”值,另一种方法给出3019。
绕过==
DT[B != F, .N]
# [1] 3019
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6981 3019 0
哪个再次正确
我可以在Windows 8.1 x64上使用data.table v1.94和1.9.5重现它。
这是一个更容易重现的示例,没有runif()
。
require(data.table) ## 1.9.4+
DT = data.table(x = 1:5)
DT[, y := x <= 2L]
# x y
# 1: 1 TRUE
# 2: 2 TRUE
# 3: 3 FALSE
# 4: 4 FALSE
# 5: 5 FALSE
DT[y == TRUE, .N]
# [1] 2 <~~~~~~ correct result.
DT[, y := x <= 3L]
# x y
# 1: 1 TRUE
# 2: 2 TRUE
# 3: 3 TRUE
# 4: 4 FALSE
# 5: 5 FALSE
DT[y == TRUE, .N]
# [1] 2 <~~~~~~ incorrect result, should be 3!
答案 0 :(得分:5)
现已在GitHub上的v1.9.5中修复。
:=
和set*
现在删除辅助密钥(v1.9.4中的新功能),以便DT[x==y]
或:=
之后set*
再次无需options(datatable.auto.index=FALSE)
{1}}。只有setkey()
正确删除了辅助密钥。增加了23项测试。感谢user36312报告,#885。
答案 1 :(得分:1)
看看@nrussell建议的内容。 根据@Eddi的说法,这也可能是一个错误。 下面可能是一个临时的解决方法。 @Arun也建议。 请参阅意见交换。
> set.seed(123)
> DT <- data.table(A=rep(0.3,10000))
> DT[, B := runif(.N) < A]
> DT[B == T, .N]
[1] 3012
> DT[, summary(B)]
Mode FALSE TRUE NA's
logical 6988 3012 0
> set.seed(123)
> DT[, B := runif(.N) < A]
> DT[B == T, .N]
[1] 3012
> DT[, summary(B)]
Mode FALSE TRUE NA's
logical 6988 3012 0
> set.seed(123)
> DT[, B := runif(.N) < A]
> DT[B != F, .N]
[1] 3012
> DT[, summary(B)]
Mode FALSE TRUE NA's
logical 6988 3012 0