Question

假设我有一个非整数值的列浮点数组：

数据= [1.1; 1.2; 1.3; 1.4; 1.5]

我想在此数组中的两个连续值之间生成随机数，并将这些值存储在新数组中。即，新数组中的第一个值是1.1到1.2之间的随机数，下一个1.2到1.3之间的随机数，依此类推。

我希望获得一个像data_rand = [1.15; 1.24; 1.37; 1.46] 基于原始数据阵列。

我的问题是（我将如何/什么是最好的方法）迭代数组中的所有值，并在数组中的每个后续数字对之间生成一个非整数随机数，将这些随机数保存到一个新阵列？有人可以根据这个小的5值数据阵列提供一个例子吗？或者指出每个阶段的正确方向。

Answer 1

要获得a和b之间的随机值，您可以在0和1之间添加random值，乘以两者之间的绝对差值a和b，a和b中的较小者。

要轻松获取列表中的项目对，您可以使用zip和切片：

>>> l = [1, 2, 3]
>>> zip(l, l[1:])
[(1, 2), (2, 3)]

除此之外，我建议你自己动手。

Answer 2

import random    
rand_data = map(random.uniform, data[:-1], data[1:])

random.uniform(a, b)为您提供a和b之间的随机浮点数。您可以将此函数映射到列表的两个切片（第一个切片删除最后一个元素，第二个切片删除第一个元素）。因此，在您的示例中，两个切片将如下所示：[1.1, 1.2, 1.3, 1.4]和[1.2, 1.3, 1.4, 1.5]。

Answer 3

import random

results = []
l = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]

for x in zip(l, l[1:]):
  x = list(int(y * 100) for y in x)
  results.append(float(random.randrange(x[0], x[1])) / 100)

这里我乘以/除以100，因为我想要2位小数，使用10作为1位小数。

输出：

结果

[1.14, 1.22, 1.37, 1.44]

在Python中从数组生成两个值之间的随机数

3 个答案: