Question

我有一组用AMPL和GAMS编写的优化问题。我在Matlab中有一个算法。如何用Matlab中的算法解决这些问题？我已经阅读了关于GAMS的GDXMRW接口，但据我所知，它只能在Matlab和Matlab之间交换数据。 GAMS？那么是否有必要在GAMS中执行所有梯度，导数等计算，然后将这些结果提供给Matlab？也许有人知道如何连接这个？

Answer 1

您可以使用Hooking Your Solver to AMPL, page 23中描述的amplfunc.mex和spamfunc.mex将AMPL连接到MATLAB。这些mex文件可从http://www.ampl.com/DOWNLOADS/solvers/examples/下载。可以使用amplfunc提供的amplfunc.mex函数自动计算渐变。

由TOMLAB开发的MATLAB还有一个AMPL接口。

Answer 2

（免责声明：我在MathWorks工作。）

我迟到了3年但是对于其他读过此内容的人，你可以使用https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64634-ampl-interface-to-matlab。对于AMPL问题，我认为这正是您正在寻找的。

它为您提供了AMPL问题的界面（存储在nl文件或AMPL-API https://ampl.com/api/1.2.2/matlab/quick-start.html的对象中）。对于问题中的非线性函数，可以为任何点请求目标值，梯度和粗糙度计算。线性和二次函数作为MATLAB数组和矩阵存储在下面的amplprob字段中。

典型用途是

>> amplprob = amplread('my_problem.nl')
>> % objective value of the first nonlinear objective function
>> f = nonlinobjective(amplprob,x,1)
>> % value, gradient and hessian of the first nonlinear objective function
>> [f,J,H] = nonlinobjective(amplprob,x,1)
>> % value and gradient of the second nonlinear constraint at x
>> [g, G] = nonlinconstr(amplprob,x,2);

使用MATLAB和AMPL

2 个答案: