使用python生成有用的excel图

Question

一些背景：我使用python为研究项目执行数据分析，然后使用Pyplot生成（相当复杂的）数字。但是，我在项目中的合作伙伴希望我将我的所有绘图导出到excel，这样他就可以处理行宽和着色等事情（他不会在python中进行这些微小的图形调整，因为他无法编程）。

有没有一种有效的方法可以将Matplotlib绘图直接转换为可以在excel中操作的绘图？我可以获取所有数据，用它创建一个巨大的numpy数组，然后将其导出到CSV文件，可以在excel中打开和操作。我不想那样做，因为（a）这对我来说是很多不必要的工作，而且（b）最终会以excel的形式生成劣质图。

谢谢！

Answer 1

也许考虑使用XLWings？

它可以直接将Python与Excel连接，基本上可以像VBA一样引用Excel工作表（即：Range('Sheet1','A10').value）。这将允许您使用Excel作为前端来显示Python分析的结果（以及随后在Excel中绘制内容）。

当然，这并没有解决你的情节比Excel可以处理的问题更复杂的问题，但它确实解决了你能够在Python中进行数字运算然后调整后续的演示文稿结果在Excel中设置。

免责声明：我与XLWings没有任何关系，并且还没有显着使用它，但已经检查过它，看起来它可以解决你的问题。

Answer 2

你的问题类似于询问母牛和树是否可以交配。

我建议使用PS，PDF或SVG后端转出矢量图形。 Adobe Illustrator，CorelDraw和Inkscape（最后一个免费，但有点难以使用）可以加载和编辑PostScript和SVG文件来调整颜色，权重等。

或者，您可以尝试将PyGrace或graceplot与XmGrace或QtGrace结合使用，以后可以使用它们来编辑图形。

您还可以说服不幸的Excel用户学习Python;这是一种比较容易的语言。如果您事先进行了所有数据处理，并提供（几乎）成品。

最后，您可以选择低技术迭代选项：给设计师打印输出以进行标记，然后进行更改。