我正在处理一个占用大约2 Gb内存（根据htop）的数据框，其尺寸为（6287475,19）。数据帧的数据类型是异构的，这可能无关紧要。加载数据框后，我立即使用命令
删除重复的行df.drop_duplicates(inplace=True)
在执行此命令期间，内存使用量会跳至大约7 Gb。命令完成后，内存减少到几乎5 Gb，这是存储单个数据帧实例所需内存的两倍多。如果我随后用del df删除数据帧，则内存使用量减少到大约3 Gb。
如果我执行以下操作，行为是相同的：
df2 = df.drop_duplicates
del df
del df2
在终止python会话后，运行gc.collect()不执行任何操作并且内存使用率返回到其基准级别。这看起来像是内存泄漏吗？有没有人见过类似的行为？
环境：