我正在使用一个看似平坦的图书馆。 dataframe，有几列和索引列 - 类似于：
df = pandas.DataFrame({"s": ["a", "b", "c"], "A": [1,2,3], "B": [4,5,6]})
df = df.set_index("s")
然而，当我打印df.xs时，结果是＆＃34; A＆＃34;和＆＃34; B＆＃34;也有一个标签（索引）。这会在调用pandas.melt(df)等方法时导致令人困惑的结果，因为在融合的df中，A, B列的命名索引会显示而不是variable，如果列不是，那么应该是什么以任何方式分组或命名。
如何打印数据框中使用的所有索引/命名列？然后重置这些？从表面上看，df只有s索引列和A, B列，但有更多状态/层次索引存储在那里，我不知道如何访问。
我无法构建一个简单的自包含示例，因为我不知道这个数据帧是如何构建的。