Question

有一个这样的片段：

import yaml
class User(object):
    def __init__(self, name, surname):
       self.name= name
       self.surname= surname

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = yaml.dump(user)
#Network
deserialized_user = yaml.load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

Yaml docs表示使用从不受信任的来源收到的任何数据调用 yaml.load 是不安全的;那么，我应该修改我的代码片段\类以使用 safe_load 方法？
有可能吗？

Answer 1

存在另一种方式。来自PyYaml文档：

python对象可以标记为安全，因此可以被yaml.safe_load识别。为此，从yaml.YAMLObject [...]派生它，并将其类属性yaml_loader显式设置为yaml.SafeLoader。

您还必须设置yaml_tag属性才能使其正常工作。

YAMLObject执行一些元类魔法来使对象可加载。请注意，如果执行此操作，对象将只能由安全加载程序加载，而不能使用常规的yaml.load（）加载。

工作示例：

import yaml

class User(yaml.YAMLObject):
    yaml_loader = yaml.SafeLoader
    yaml_tag = u'!User'

    def __init__(self, name, surname):
       self.name= name
       self.surname= surname

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = yaml.dump(user)

#Network

deserialized_user = yaml.safe_load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

这个的优势在于它很容易做到;缺点是它只适用于safe_load，并且使用与序列化相关的属性和元类来混淆你的类。

Answer 2

根据定义，safe_load似乎不允许您反序列化自己的类。如果你想要它是安全的，我会做这样的事情：

import yaml
class User(object):
    def __init__(self, name, surname):
       self.name= name
       self.surname= surname

    def yaml(self):
       return yaml.dump(self.__dict__)

    @staticmethod
    def load(data):
       values = yaml.safe_load(data)
       return User(values["name"], values["surname"])

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = user.yaml()
print "serialized_user:  %s" % serialized_user.strip()

#Network
deserialized_user = User.load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

这里的优势在于您可以绝对控制类（de）序列化的方式。这意味着您不会通过网络获得随机可执行代码并运行它。缺点是您可以绝对控制类（de）序列化的方式。这意味着你必须做更多的工作。 ; - ）

Answer 3

如果你有很多标签，并且不想为所有标签创建对象，或者如果你不关心返回的实际类型，只关注虚线访问，你会捕获所有未定义的标签以下代码：

import yaml

class Blob(object):
    def update(self, kw):
        for k in kw:
            setattr(self, k, kw[k])

from yaml.constructor import SafeConstructor

def my_construct_undefined(self, node):
    data = Blob()
    yield data
    value = self.construct_mapping(node)
    data.update(value)

SafeConstructor.add_constructor(None, my_construct_undefined)


class User(object):
    def __init__(self, name, surname):
        self.name= name
        self.surname= surname

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = yaml.dump(user)
#Network
deserialized_user = yaml.safe_load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

如果您想知道为什么my_construct_undefined中间有yield：它允许将对象与其子项的创建分开实例化。一旦对象存在，就可以在具有锚点和子项（或其子项）作为引用的情况下引用它。创建对象的实际机制首先创建它，然后对其进行next(x)以完成它。

如何使用safe_load使用PyYAML反序列化对象？

3 个答案: