一个良好的启发式计算密集度低但良好的K-medoids?

时间:2014-10-09 03:32:09

标签: algorithm machine-learning cluster-analysis

我们可以使用最接近平均值的簇中的数据点作为medoid吗?这是否总是给出一个类似于运行成对距离度量的medoid,如k-medoid算法的工作方式所定义的那样?

1 个答案:

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你有没看过这两个

  • 圣克拉拉
  • CLARANS

谁的目标都是通过随机抽样加速PAM(k-medoids)?