我有一个捕获工具，每秒捕获大约1000个50字节的数据记录，在1千兆位以太网网络中实时存储到MongoDB集合中。
我想把服务器带到互联网上，也就是说，捕获源和Mongod数据库将不再在同一个局域网上。虽然吞吐量仍然可能足够（我在两点之间有100Mbps双向服务，并且捕获速率为1000 * 50 * 8 = 400kbps，因此即使假设大量开销，也有几个数量级的余量），延迟很可能成为一个问题。
我可以调整Mongo以便不确认每次写入几秒钟，从而克服任何延迟问题吗？ Mongo是否确认每次写作？我的工具都是使用Pymongo用Python编写的，每次发生数据点事件时都会触发原子写入。
我是否必须手动批量处理它们？
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Mongo具有write concerns的概念，它基本上允许您指定写入的重要性，这可以帮助您快速换取潜在的数据丢失。
使用＆＃34;未确认＆＃34;进行写入写关注不会等待主要来确认写入 - 它基本上将数据推入写入套接字并继续前进。这非常快，但意味着如果在发送数据之前关闭套接字，或者在处理写入之前主要降低数据，则数据可能会丢失。在这种情况下它是UDP-ish（虽然它仍然是TCP）。
＆＃34;承认＆＃34;并且＆＃34; journaled＆＃34;写关注将导致mongo驱动程序阻塞，直到服务器收到写入并确认它（并且在记录的情况下，一旦它被写入磁盘日志）。这比未确认的写入更安全（但也更慢），但如果主要在op被复制到辅助节点之前降级，则仍有可能导致数据丢失。
＆＃34;多数＆＃34;写入关注将导致mongo驱动程序阻塞，直到服务器确认写入，和副本集中的大多数节点已确认写入。这是最慢的写入模式，但是最耐用，并且减轻了许多最终的一致性问题。
为什么要将服务器移出局域网？如果您只需要从外部访问它，您可以设置副本集并使用它复制出局域网。这样，你的写作仍然可以通过＆＃34; journaled＆＃34;写下问题并将其复制到辅助设备，而不必过多担心延迟系统的延迟。