在MATLAB中使用混合标量/矢量输入评估曲面拟合（sfit）

Question

考虑以下3D表面：

在构建适当的cftool矩阵（meshgrid，XX，YY之后，我使用ZZ（MATLAB 2014a）在这个表面上拟合了一个方程式ZZ=f(XX,YY)）。在稍后的某个时刻，我想评估一下＆＃34;线＆＃34;的适合度，例如sfit_eq(3:0.01:5,600)但是MATLAB拒绝给我一个结果，声称输入之间存在尺寸不匹配（Error while trying to evaluate FITTYPE function obj: Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.）。

虽然可以使用repmat或meshgrid轻松解决，但我想知道 - 有没有办法直接使用不一致维度的输入来评估sfit （换句话说 - 如果需要，请让 it 烦恼数据网格化）？

Answer 1

我今天决定重新审视这个问题（这次是在MATLAB 2015a中）。

我最初的想法是使用bsxfun和@feval的混合物来获得所需的结果，我似乎没有做到这一点。但后来我注意到在这个版本的MATLAB中正好按照我想要的方式 。

我想这个问题可以通过简单地升级到更新版本的MATLAB来解决。