Question

我对Pandas很陌生，但想在与R合作一段时间之后尝试一下。

我遇到的一个问题是弄清楚为什么过滤器不能用于我的一个数据帧。我有一个包含多个列的数据框data_df，其中一列是c，其中包含国家/地区名称。我正在尝试过滤掉c == None。

的行

我的第一次尝试就是这样做：

countries_df = data_df[data_df.c != None]

然而，这产生了0行。然而，这有效：

countries_df = data_df[~data_df.c.isin([None])]

有人可以解释原因吗？似乎从Pandas doc，第一个应该能够正确过滤。

一些示例行：

  _heartbeat_                           a                    al     c      cy     g
0   NaN Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.1.2; en-us; H...   en-US   US  Anaheim 15r91
1   NaN Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT ...   en-us   None    NaN ifIpBW
2   NaN Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:21.0) Gecko/20...   en-US,en;q=0.5  US  Fort Huachuca   10DaxOu
3   NaN Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.1.2; en-us; S...   en-US   US  Houston TysVFU
4   NaN Opera/9.80 (Android; Opera Mini/7.5.33286/29.3...   en  None    NaN 10IGW7m
5   NaN Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT...   en-US   US  Mishawaka   13GrCeP
6   NaN Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:20.0) G...   en-US,en;q=0.5  US  Hammond YmtpnZ
7   NaN Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_5 li...   en-us   None    NaN 13oM0hV
8   NaN Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6_1_3 like ...   en-us   AU  Sydney  15r91
9   NaN Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKi...   en-US,en;q=0.8  None    NaN 109LtDc
10  NaN Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6_1_3 like ...   en-us   US  Middletown  109ar5F
11  NaN Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6_1_3 like ...   en-us   US  Germantown  107xZnW

Answer 1

在比较平等时，pandas和Numpy似乎特别对待None。在pandas中，None应该像NaN，代表缺失值。要查找值不是无（或nan）的行，您可以执行data_df[data_df.c.notnull()]（或data_df[~data_df.c.isnull()]）。

Python Pandas：过滤数据框

1 个答案: