pandas DataFrame中每一行的操作

Question

我想迭代pandas DataFrame中的每一行，并对每行中的元素做一些事情。

现在我有

for row in df.iterrows(): 
    if row['col'] > 1.5:
        doSomething

但它告诉我，＆＃39;元组索引必须是整数，而不是str＆＃39; 。如何在特定行中访问我想要的列？

Answer 1

iterrows产生（索引，系列）对。因此，请使用：

for index, row in df.iterrows(): 
    if row['col'] > 1.5:
        doSomething

但请注意a DataFrame is a primarily column-based data structure，所以 如果你可以围绕列构建代码，那么你将获得更好的性能 操作，而不是按行操作。

Answer 2

最简单的解决方案可能是使用 APPLYMAP 或 APPLY 功能，将功能应用于整个数据集中的每个数据值。

您可以通过以下几种方式执行此操作：

df.applymap(someFunction)

或

df[["YourColumns"]].apply(someFunction)

链接如下：

ApplyMap Docs

Apply Docs

Answer 3

您可以将apply函数与选项axis=1一起使用。例如：

def my_function(row):
    if row['col'] > 1.5:
        doSomething()
    else:
        doSomethingElse()

my_df.apply(my_function, axis=1)

source