Question

最近我使用python模块dataset来操作和存储信息。结果，我有一个sqlite数据库的集合，比如说file1.db，file2.db等等。而且，每个数据库都包含相同的表。

使用数据集，我可以使用代码轻松连接和检查数据库：

>>> db1 = dataset.connect('sqlite:////path/file1.db')
>>> table1 = db1[u'tweet']

假设我想在许多文件中保留数据库，那么用数据集检查所有数据库的首选方法是什么？

我正在寻找更好的东西：

>>> db1 = dataset.connect('sqlite:////path/file1.db')
>>> db2 = dataset.connect('sqlite:////path/file2.db')
>>> tables = [db1[u'tweet'],db2[u'tweet']]
>>> for table in tables:
        for tweet in table:
            print(tweet['text'])

Answer 1

我不知道一个干净的解决方案，但在这种情况下使用内存中的SQLite数据库可能会很有趣：

mem_db = dataset.connect('sqlite:///')
databases = ['sqlite:////path/file1.db']

for uri in databases:
    db1 = dataset.connect(uri)
    for row in db1['table']:
        mem_db.insert(row)

我相信还有一个insert_many调用，对于批量传输来说可能更快。

使用python数据集模块检查许多sqlite数据库

1 个答案: