Question

我在我的项目中使用Spring并实例化dataSource，如下所示。

@Bean(destroyMethod="close")
    public DataSource restDataSource() {

        BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("hibernate.connection.driver_class"));
        dataSource.setUrl(env.getProperty("hibernate.connection.url"));
        dataSource.setUsername(env.getProperty("hibernate.connection.username"));
        dataSource.setPassword(env.getProperty("hibernate.connection.password"));
        dataSource.setInitialSize(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.initialSize", Integer.class));
        dataSource.setMaxActive(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.maxActive", Integer.class));
        dataSource.setMaxIdle(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.maxIdle", Integer.class));
        dataSource.setMinIdle(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.minIdle", Integer.class));
        return dataSource;
    }

以下是我的属性文件。

hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect
hibernate.connection.driver_class=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
hibernate.connection.username=<>
hibernate.connection.password=<>
hibernate.connection.url=jdbc:oracle:thin:@<Host>:1521:<SID>
hibernate.show_sql=true

hibernate.cache.use_query_cache=true
cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider
hibernate.cache.use_second_level_cache=true
hibernate.cache.region.factory_class=org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
net.sf.ehcache.configurationResourceName=ehcache.xml
**hibernate.dbcp.initialSize=10
hibernate.dbcp.maxActive=100
hibernate.dbcp.maxIdle=30
hibernate.dbcp.minIdle=10**

请建议： -

以粗体标记的属性中的任何更改（initialSize，maxActive，maxidle，minIdle）。我的应用程序将由大约100个用户同时使用，总用户大约为3000个。
我正在使用Tomcat Server来部署我的应用程序。我应该使用JNDI进行连接而不是直接指定连接属性吗？上面的方法是使用适合生产系统的连接吗？

Answer 1

我建议使用HikariCP而不是Commons DBCP（我最近有很好的经验，或者如果你已经在tomcat上使用Tomcat JDBC了。

有很多关于池化的文章（请参阅here获取一个很好的解释，并here获取来自Oracle的简短视频）。总之，大型池化不起作用，可能会使性能变差。

经验法则（也在上面提到的文章中）是使用

connections =（（core_count * 2）+ effective_spindle_count）

其中core_count是服务器中（实际）核心的数量，effective_spindle_count是您拥有的磁盘数量。如果你的服务器有一个大磁盘和4个核心，它将导致一个大小为9的连接池。这应该能够处理你需要的东西，添加更多只会增加监控，线程切换等开销。

需要使用Spring和Dbcp连接池进行数据库调整的输入

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