tidyr中的spread（）如何处理因子水平

Question

我正在操纵我的数据，发现我在这个过程中的某些方面做错了。当我探讨该问题时，问题归结为spread()包中tidyr的以下行为。

这是一个示范性的例子。我们假设我们有一个如下数据框架。

> d <- data.frame(factor1 = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
+   factor2 = rep(paste0("level", c(1, 2, 10)), 3),
+   num = 1:9
+ )  
> d
  factor1 factor2 num
1       A  level1   1
2       A  level2   2
3       A level10   3
4       B  level1   4
5       B  level2   5
6       B level10   6
7       C  level1   7
8       C  level2   8
9       C level10   9

我想要做的是将这个长格式的数据帧转换为宽格式。我认为spread()是一种可行的方式。然而，结果并非我的预期。

> spread(d, factor2, num)
  factor1 level1 level2 level10
1       A      1      3       2
2       B      4      6       5
3       C      7      9       8

如果factor1为“A”且factor2为“level2”，则该值应为2，但结果宽格式为3.显然，num按因子2的字母顺序排序（level1＆gt; level10＆gt; level2并且被放入宽格式。但是当它出现时，factor2标签保留的顺序与原始数据框中出现的顺序相同（level1＆gt; level2＆gt; level10）。

有人能解释为什么会发生这种情况（和/或我能找到相关信息的地方）吗？

Answer 1

使用提供的数据，我得到了不同的结果：

> packageVersion("tidyr")
[1] ‘0.1’
spread(d, factor2, num)
  factor1 level1 level10 level2
1       A      1       3      2
2       B      4       6      5
3       C      7       9      8