Question

我正在使用excel作为其接口的数据库应用程序。从本质上讲，它是一个通过.NET库连接到数据库的excel宏。

主要问题是客户需要能够管理大量数据（5000-20000行，约160列）。我设法最小化数据库访问的延迟，并将整个数据块作为字符串直接加载到电子表格范围.Value属性（格式化为字符串[，]）。它快速，简单，高效。

但现在客户需要支持excel格式。因为，我需要excel来识别日期，数字本身，等等。这支持非统一数据类型：日期列可能包含日期格式，但也可能包含文本或其他内容。

我尝试了几种方法： - 保持加载字符串，根据预期的日期类型（ws.range（range.EntireColumn.Address）.NumberFormat =＆＃34; 0＆＃34;）预格式化列。它没有用。 - 像往常一样加载整个块，然后通过重新分配整行来强制Excel重新加载具有非文本数据类型的列：

With ws.range(ws.Cells(4, 11), ws.Cells(ws.UsedRange.rows.Count, 11))
    .NumberFormat = "dd/mm/yyyy"
    .Value = .Value
End With

但是当我需要在大约7000行左右的文档上重新格式化30列时，这个开始变得很慢。

- 最后，我尝试修改该函数，以便创建一个对象[，]数组，其元素采用正确的数据类型（datetime，int等）。同样，excel在解包通用对象时非常缓慢。

我唯一的猜测是我可以通过数据类型加载块，但是这与我当前的方法非常混乱。

有没有其他方法可以提高速度或减少转换？

提前致谢。

编辑：

澄清一下：excel充当了一个繁重的客户端，允许多个用户（每个用户都有自己的excel）读取和更新远程数据库。最大的问题实际上是处理同时写入的表锁等。现在的问题是数据量越来越大，我需要做些什么来加快导入和导出时间。我已经使出口时间变得可以忍受（大多数时候用户不会将那么多数据上传到数据库），但导入时间很慢，而且主要的瓶颈是写入电子表格。

此外，在我进入之前，用户已经习惯了他们从另一家公司使用的类似工具，所以他们非常坚持保持相同的格式。该应用程序向Web服务发送请求，从该服务器下载带有该信息的CSV。然后将CSV作为数据源加载到excel中。这种方法对我无效，因为我没有对DB所在机器的管理访问权限，也没有任何其他我可以用作WS的桥梁的方法。我只拥有数据库本身的管理权限。我想我可以从dll中查询的数据构建CSV，然后使用与它们相同的方法。

Answer 1

如果您想在.NET代码中创建格式化的Excel数据文件，那么这是可以执行此操作的常用库列表：

文章Create Excel (.XLS and .XLSX) file from C#对各种选项进行了较长时间的讨论

如果您想从Excel VBA更新远程数据库代码，那么文章VBA code to loop and update MS access database column from Excel和此Google查询：＆＃34; site：stackoverflow.com excel vba update database < / EM>＆＃34;

如果您希望无形地打开.NET后端创建的Excel数据文件以进行进一步处理/合并，那么文章Open Excel file for reading with VBA without display会提供一些提示，了解如何使用

如果您希望从更多人那里获得更好的答案，请尝试将问题明确缩小为1个明确问题（https://stackoverflow.com/help/how-to-ask），并以{{{{}}的形式提供一些代码3}}

将大量数据从.NET对象加载到Excel

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