根据StanfordCoreNLP Parse树的条件提取子树

Question

我正在使用Stanford CoreNLP来获取解析树，并且需要为特定的POS语音标记提取所有节点及其子节点。例如，删除作为SBAR子元素的所有S标记，为每个S标记创建单独的子树，删除此S以及S的所有子元素。 我可以在SBAR中提取S标签，但不知道如何修剪原始树以删除作为SBAR子元素的S标记。我想我需要使用过滤器和修剪，但不知道如何使用条件。 我的代码将提取所有S标记，但我想删除一个S，如果它是SBAR的子代，并且它已被添加到我的树列表中。

还有更有效的方法来做到这一点。

public class test {

        public static void main(String[] args)  {
                            String Text= new String("I think that he wants a big Car");
                    StanfordCoreNLP pipeline = getPipeline();
                    getAnnotation(pipeline, Text);
                }



        private static StanfordCoreNLP getPipeline(){
            // creates a StanfordCoreNLP object, with POS tagging, lemmatization, parsing
            Properties props = new Properties();
            props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, parse");
            StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
            return pipeline;
        }


        private static void getAnnotation(StanfordCoreNLP pipeline, String sentence ){

                Annotation document = new Annotation(sentence);
                pipeline.annotate(document);
                List<CoreMap> annotations = document.get(SentencesAnnotation.class);
                ArrayList<Tree> list_trees = new ArrayList<Tree>();
                Tree tree=null;
                Tree PrunedTree ;

                Filter<Tree> f = new Filter<Tree>() { public boolean accept(Tree t) { return !
                          t.label().value().equals("S"); } };
                for(CoreMap annotation: annotations) {              

                  // this is the parse tree of the current sentence
                   tree = annotation.get(TreeAnnotation.class);
                  for (Tree subtree : tree) { 
                    if (subtree.label().value().equals("SBAR")) {
                        for (Tree sbartrees : subtree) 
                        {
                            if (sbartrees.label().value().equals("S"))
                                list_trees.add(sbartrees);  
                        }

                    }
                  }
                }

                PrunedTree=tree.prune(f);
        }
}