我正在使用numpy和scipy从3D坐标信息生成密度图。我可以通过使用以下代码生成KDE来成功生成数据的密度图
xyz = np.vstack([x,y,z])
kde = stats.gaussian_kde(xyz)
density = kde(xyz)
但是，如何使用此信息查找与最大密度的3D点相关联的坐标？
我试过
max(density)
返回一个值，然后我可以找到
的索引density.argmax(axis=0)
然后我打了一个空白，因为我似乎无法使用该索引从xyz中获取相关坐标，我不确定这是否是正确的方法。