填充列表 - python在做什么？

Question

我认为我已经解决了我自己的问题，但我正在寻求更好地理解为什么，或者开悟/直接设置。

我有一个名单，我称之为vec：

vec = [0.0, 0.0] 

在读入数据时更改值。

为了比较当前值和之前的值，我有另一个列表，我称之为oldvec。 如果我将oldvec定义为

oldvec = vec

然后每次vec改变值时它都会改变值，所以比较是没用的 - 它们总是相同的。

然而，如果我改为写

oldvec = [vv for vv in vec] 

我没有这个问题 - oldvec即使在vec改变时也保持其值，因此当前和之前的向量之间的比较按照我需要的方式工作，即它实际上检测重复和非重复！ ......为什么？

Answer 1

将oldvec设置为vec字面意思使oldvec指向vec。您尚未创建新列表，您只需为其创建另一个名称。通过使用列表推导，您将显式创建列表的新副本，相当于vec.copy（）。

Answer 2

您可以通过id函数了解其中的一个方法。这将显示对象的内存地址。内存地址是指对象存储在物理内存中的位置。

如果我们为这三个命令运行它，并查看不同的地址（这只是在我的计算机上;如果你自己运行它，你会得到不同的数字）：

>>> vec = [0.0, 0.0]
>>> print id(vec)
4501729936

>>> oldvec1 = vec
>>> print id(oldvec1)
4501729936

>>> oldvec2 = [vv for vv in vec]
>>> print id(oldvec2)
4502046984

我们看到vec和oldvec1引用相同的地址，因此它们是同一对象的两个不同标签。在幕后，Python正在操作地址4501729936处的对象：变量名称vec和oldvec1只是我们使用的方便标签。它们不是指“不同”的对象。

相比之下，oldvec2完全不同。当Python运行列表推导时，它不知道这会产生与以前相同的列表，因此它会创建该列表的新副本。

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这是一个快速的＆＃39;肮脏的图片，以显示正在发生的事情。虽然红色blob和绿色博客恰好包含相同的信息，但它们是两个不同的blob。 vec和oldvec1都指向相同的红色斑点，因此任何一个上的任何操作都会影响底层的红色斑点，并反映在另一个中。相比之下，oldvec2指向一个完全不同的绿色斑点，它恰好是红色斑点中的信息副本，但绿色斑点的变化不会影响红色斑点。

Answer 3

在Python中，变量是＆＃34;引用＆＃34;意思是你可以有两个引用同一个对象的变量。在您的第一个示例中，发生了什么：同一列表中的两个名称。

如果您需要第二个实际列表，您可以＆＃34;复制＆＃34;第一个。有关方法，请参阅此处：How to clone or copy a list?

请注意，这也适用于列表中的项目 - 如果它们是更复杂的对象，您可以选择执行＆＃34;深层复制＆＃34;列表，复制每个元素的每个部分，或复制简单的复制＆＃34;，只复制引用，因此您有一个包含对原始对象的新引用的新列表。您需要为每个用例选择正确的方法。

Answer 4

你应该把Python列表视为一个对象：在内存中的某个地方实例化的东西，有一个或多个指针存储它的内存地址 - 也就是说，当你说[]时，你正在某个地方分配一些新的空间。记忆。因此，当您致电vec = [0.0, 0.0]时，它会在内存中的某处创建一个新列表，它的地址会存储在vec变量中。因此，当您执行oldvec = vec时，您只需将地址从vec复制到oldvec。

让我举一个例子说明：例如，假设您的列表[0.0, 0.0]存储在地址0x0800。当您说vec = [0.0, 0.0]时，vec变量现在收到0x0800。当您说oldvec = vec时，oldvec会收到相同的0x0800。因此，当您访问oldvec的第一个元素时，您确实正在访问vec指向的相同列表。

现在，想想你的新专栏：oldvec = [vv for vv in vec]。当你执行[]时，它会在内存中的其他位置创建一个新列表，对吧？正如vec命令所示，此列表中填充了for的元素。因此，它会在内存中的其他位置创建一个新列表，存储0.0和0.0（如果我正确理解您所解释的内容，则会存储新元素）。这就是Python内部处理命令的方式。

希望有所帮助。