我想了解Knuth-Morris-Pratt算法的工作原理。我在普林斯顿大学https://www.youtube.com/watch?v=iZ93Unvxwtw看了这个教程。在这个视频中，他们使用一个表，字母表的长度=行数和模式的长度=列数。将表视为DFA，用于检测文本中的模式。我认为这种方法很有意思，但维基百科说Knuth-Morris-Pratt算法使用的前缀表只有一行代表前缀的长度。两种工作都是O（n + m）速度（n是文本的长度，m是模式的长度）。但DFA版本需要更多空间。但问题是真正的Knuth-Morris-Pratt算法，哪个是差异化？
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真实的（根据我所见过的最多定义）来自维基百科。将其实现为DFA的想法可能来自于Knuth-Morris-Pratt算法是Aho-Corasick自动机的特殊情况（它可以在trie上运行，而不仅仅是一个字符串），这通常以这种方式实现（因为前缀表不够用）。