我有一个数据框,其中包含两列:字符向量col1
和list
列,col2
。
myVector <- c("A","B","C","D")
myList <- list()
myList[[1]] <- c(1, 4, 6, 7)
myList[[2]] <- c(2, 7, 3)
myList[[3]] <- c(5, 5, 3, 9, 6)
myList[[4]] <- c(7, 9)
myDataFrame <- data.frame(row = c(1,2,3,4))
myDataFrame$col1 <- myVector
myDataFrame$col2 <- myList
myDataFrame
# row col1 col2
# 1 1 A 1, 4, 6, 7
# 2 2 B 2, 7, 3
# 3 3 C 5, 5, 3, 9, 6
# 4 4 D 7, 9
我想取消列出我的col2
仍然保留列表中向量的每个元素col1
中存储的信息。换句话说,在常用的数据框中重塑术语:&#34;宽&#34;列表列应该转换为&#34; long&#34;格式。
然后在一天结束时,我想要两个长度等于length(unlist(myDataFrame$col2))
的向量。在代码中:
# unlist myList
unlist.col2 <- unlist(myDataFrame$col2)
unlist.col2
# [1] 1 4 6 7 2 7 3 5 5 3 9 6 7 9
# unlist myVector to obtain
# unlist.col1 <- ???
# unlist.col1
# [1] A A A A B B B C C C C C D D
我无法想到任何直截了当的方法。
答案 0 :(得分:22)
您还可以使用包tidyr
中的library(tidyr)
unnest(myDataFrame, col2)
# row col1 col2
# (dbl) (chr) (dbl)
# 1 1 A 1
# 2 1 A 4
# 3 1 A 6
# 4 1 A 7
# 5 2 B 2
# 6 2 B 7
# 7 2 B 3
# 8 3 C 5
# 9 3 C 5
# 10 3 C 3
# 11 3 C 9
# 12 3 C 6
# 13 4 D 7
# 14 4 D 9
:
{{1}}
答案 1 :(得分:5)
您可以使用“data.table”展开整个data.frame
,并提取感兴趣的列。
library(data.table)
## expand the entire data.frame (uncomment to see)
# as.data.table(myDataFrame)[, unlist(col2), by = list(row, col1)]
## expand and select the column of interest:
as.data.table(myDataFrame)[, unlist(col2), by = list(row, col1)]$col1
# [1] "A" "A" "A" "A" "B" "B" "B" "C" "C" "C" "C" "C" "D" "D"
在较新版本的R中,您现在可以使用lengths
功能而不是sapply(list, length)
方法。 lengths
功能要快得多。
with(myDataFrame, rep(col1, lengths(col2)))
# [1] "A" "A" "A" "A" "B" "B" "B" "C" "C" "C" "C" "C" "D" "D"
答案 2 :(得分:4)
这里的想法是先使用sapply
获取每个列表元素的长度,然后使用rep
复制col1
length
l1 <- sapply(myDataFrame$col2, length)
unlist.col1 <- rep(myDataFrame$col1, l1)
unlist.col1
#[1] "A" "A" "A" "A" "B" "B" "B" "C" "C" "C" "C" "C" "D" "D"
或者按照@Ananda Mahto的建议,上面也可以用vapply
with(myDataFrame, rep(col1, vapply(col2, length, 1L)))
#[1] "A" "A" "A" "A" "B" "B" "B" "C" "C" "C" "C" "C" "D" "D"