Question

我一直在尝试在用户可读/可编辑的文本文件中存储我的python项目中的一些变量的方法。文本文件的布局如下：

a = "hello"
b = 123
c = [4,5,6]

如您所见，a表示字符串，b表示整数，c表示列表。我到目前为止的代码如下：

for line in file:
    name = line.split('=')[0]
    value = line.split('=')[1]
    vars()[name] = value

它将行拆分为'='，并将第一部分设置为变量名称，将第二部分设置为该变量的值。

然而，当程序运行时，b（123）和c（[4,5,6]）都不是以整数和列表形式出现，而是保存为字符串。

有什么方法可以将字符串转换为正确的类型吗？或者他们是一个更好（但仍然很简单）的方式来做我想做的事情？

非常感谢任何帮助。谢谢！

Answer 1

＆＃34;或者是他们做我想做的更好（但仍然很简单）的方式？＆＃34;

选项1 一个简单而好的方法是在python文件中使用字典只需要导入。

<强> myConfig.py

cfg={'a':"hello", 'b':123, 'c':[4,5,6]}

在您的代码中

from myConfig import *
print cfg['a']

您也可以使用indvidual变量而不是字典并执行相同的操作。

选项2

如果您不想要python文件，您可以读取任何其他文件并使用exec逐行执行命令。文档：https://docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#exec

您可以使用execfile，但我相信它已在versoin 3.x文档中停用：https://docs.python.org/2/library/functions.html#execfile

选项3

您还可以使用其他方式：

Python ConfigParser：https://docs.python.org/2/library/configparser.html
YAML文件：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
XML文件：请参阅此示例： parsing XML configuration file using Etree in python

Answer 2

以下是一种方法，使用ast.literal_eval：

import ast
def config_file(filename):
    result = {}
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            line = line.split('=',1)
            result[line[0]] = ast.literal_eval(line[1].strip())
    return result

print config_file('cfg.txt')

你可能想要for循环中更多的牛肉，比如忽略空白行，删除评论等等。

另请注意，这会将数据放在dict中，而不是vars() dict中。你应该keep data out of your variable names。如果您确实想要将配置变量添加到命名空间，您仍然可以像我这样使用我的函数：

vars().update(config_file('cfg.txt'))

Answer 3

除了下面的答案，对于简单的数据结构，您可以使用json格式和词典或命名元组：

import json
from ast import literal_eval
from collections import namedtuple

json_vars = """{
    'a' : "hello",
    'b' : 123,
    'c' : [4,5,6]
}"""


print json_vars
from_json = literal_eval(json_vars)
# or:
# from_json = json.loads(json_vars)

variables = namedtuple('Vars', from_json.keys())(*from_json.values())

print variables
print variables.a
print variables.b
print variables.c

print variables._asdict()
d = dict(variables._asdict())
print d

print d['a']
print d.items()


as_json_again = json.dumps(d, indent=2)

print as_json_again

有关更高级的对象，请参阅pickle模块。

从文本文件中读取列表

3 个答案: