将数据从JSON文件导入R

时间:2010-04-11 15:54:39

标签: json r

有没有办法将数据从JSON文件导入R?更具体地说,该文件是具有字符串字段,对象和数组的JSON对象数组。 RJSON包关于如何处理这个http://cran.r-project.org/web/packages/rjson/rjson.pdf不是很清楚。

7 个答案:

答案 0 :(得分:167)

首先安装rjson包:

install.packages("rjson")

然后:

library("rjson")
json_file <- "http://api.worldbank.org/country?per_page=10&region=OED&lendingtype=LNX&format=json"
json_data <- fromJSON(paste(readLines(json_file), collapse=""))
自版本0.2.1以来

更新

json_data <- fromJSON(file=json_file)

答案 1 :(得分:76)

jsonlite会将JSON导入数据框。它可以选择展平嵌套对象。嵌套数组将是数据框。

> library(jsonlite)
> winners <- fromJSON("winners.json", flatten=TRUE)
> colnames(winners)
[1] "winner" "votes" "startPrice" "lastVote.timestamp" "lastVote.user.name" "lastVote.user.user_id"
> winners[,c("winner","startPrice","lastVote.user.name")]
    winner startPrice lastVote.user.name
1 68694999          0              Lamur
> winners[,c("votes")]
[[1]]
                            ts user.name user.user_id
1 Thu Mar 25 03:13:01 UTC 2010     Lamur     68694999
2 Thu Mar 25 03:13:08 UTC 2010     Lamur     68694999

答案 2 :(得分:29)

另一个包是RJSONIO。要转换嵌套列表,lapply可以提供帮助:

l <- fromJSON('[{"winner":"68694999",  "votes":[ 
   {"ts":"Thu Mar 25 03:13:01 UTC 2010", "user":{"name":"Lamur","user_id":"68694999"}},   
   {"ts":"Thu Mar 25 03:13:08 UTC 2010", "user":{"name":"Lamur","user_id":"68694999"}}],   
  "lastVote":{"timestamp":1269486788526,"user":
   {"name":"Lamur","user_id":"68694999"}},"startPrice":0}]'
)
m <- lapply(
    l[[1]]$votes, 
    function(x) c(x$user['name'], x$user['user_id'], x['ts'])
)
m <- do.call(rbind, m)

提供有关您的示例中的投票的信息。

答案 3 :(得分:15)

如果URL是https,就像用于Amazon S3一样,那么请使用getURL

json <- fromJSON(getURL('https://s3.amazonaws.com/bucket/my.json'))

答案 4 :(得分:1)

首先安装RJSONIO和RCurl软件包:

&#13;
&#13;
install.packages("RJSONIO")
install.packages("(RCurl")
&#13;
&#13;
&#13;

在控制台

中使用RJSONIO尝试以下代码

&#13;
&#13;
library(RJSONIO)
library(RCurl)
json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json")
json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file)
head(json_file2)
&#13;
&#13;
&#13;

答案 5 :(得分:1)

软件包:

  • 库(HTTR)
  • 库(jsonlite)

我在将json转换为dataframe / csv时遇到了问题。对于我的情况,我做了:

Token <- "245432532532"
source <- "http://......."
header_type <- "applcation/json"
full_token <- paste0("Bearer ", Token)
response <- GET(n_source, add_headers(Authorization = full_token, Accept = h_type), timeout(120), verbose())
text_json <- content(response, type = 'text', encoding = "UTF-8")
jfile <- fromJSON(text_json)
df <- as.data.frame(jfile)

然后从df到csv。

在这种格式中,如果需要,应该很容易将其转换为多个.csv。

重要的部分是内容功能应该type = 'text'

答案 6 :(得分:0)

导入httr程序包

library(httr)

获取网址

url <- "http://www.omdbapi.com/?apikey=72bc447a&t=Annie+Hall&y=&plot=short&r=json"
resp <- GET(url)

将resp的内容打印为文本

content(resp, as = "text")

打印相应的内容

content(resp)
  

使用content()获取resp的内容,但这一次不指定   第二个论点。 R自动找出您要交易的   使用JSON,并将JSON转换为命名的R列表。