我使用PageRank Benchmark示例here使用hadoop 2.2.0运行Giraph 1.0.0。
突然间我得到了这个错误结果：
例外 线程＆＃34;主要＆＃34; java.lang.IllegalArgumentException异常： checkLocalJobRunnerConfiguration：使用LocalJobRunner时，必须有 只有一个工人，因为一次只有一个任务！在 org.apache.giraph.job.GiraphJob.checkLocalJobRunnerConfiguration（GiraphJob.java:151） 在org.apache.giraph.job.GiraphJob.run（GiraphJob.java:225）at org.apache.giraph.benchmark.GiraphBenchmark.run（GiraphBenchmark.java:90） 在org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run（ToolRunner.java:70）at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run（ToolRunner.java:84）at org.apache.giraph.benchmark.PageRankBenchmark.main（PageRankBenchmark.java:71） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method）at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:57） 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:606）at org.apache.hadoop.util.RunJar.main（RunJar.java:212）
当我将工人数量改为1时，我得到了：
线程中的异常＆＃34; main＆＃34; java.lang.IllegalArgumentException异常： checkLocalJobRunnerConfiguration：当你使用LocalJobRunner时 由于只有1个任务，因此无法在拆分主/工作模式下运行 一时间！在 org.apache.giraph.job.GiraphJob.checkLocalJobRunnerConfiguration（GiraphJob.java:157） 在org.apache.giraph.job.GiraphJob.run（GiraphJob.java:225）at org.apache.giraph.benchmark.GiraphBenchmark.run（GiraphBenchmark.java:90） 在org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run（ToolRunner.java:70）at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run（ToolRunner.java:84）at org.apache.giraph.benchmark.PageRankBenchmark.main（PageRankBenchmark.java:71） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method）at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:57） 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:606）at org.apache.hadoop.util.RunJar.main（RunJar.java:212）
任何解决方案？
答案 0 :(得分：9)
您好我假设您没有在群集上运行？如果我在我们的演示VM中运行，我会得到同样的错误。
您可以在giraph-site.xml中禁用拆分主工作线程
giraph.SplitMasterWorker=false
如果您只想在一次性执行期间禁用此功能，您还可以将其作为命令行参数传递给您的程序。
-ca giraph.SplitMasterWorker=false
例如，我为我的大数据讲座运行了一个演示：
#!/bin/bash
yarn jar /root/giraph-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.apache.giraph.GiraphRunner at.jku.tk.steinbauer.bigdata.giraph.MaxInDegreeComputation -vif org.apache.giraph.io.formats.JsonLongDoubleFloatDoubleVertexInputFormat -vip /user/hue/graph/tinygraph.txt -of org.apache.giraph.io.formats.IdWithValueTextOutputFormat -op /user/hue/graph/degree -w 1 -ca giraph.SplitMasterWorker=false