Question

因此，this question告诉我如何在R中执行列表推导以过滤掉新值。

我想知道，编写列表理解的标准R方法是什么，它会产生新的值？

基本上，如果我们有一个函数f和向量x，我想要列表f(el) for el in x。（这就像函数式编程中的地图一样）。

在Python中，这只是[f(el) for el in x]。我如何用标准方式在R中写这个？

问题是，现在我有for循环：

result = c(0)
for (i in 1:length(x))
{
    result[i] = f(x[i])
}

是否有更类似于R的方式来编写此代码，以避免for循环的开销？

Answer 1

我建议看看R包rlist，它提供了许多实用程序功能，可以很容易地使用列表。例如，你可以写

list.map(x, x ~ x + f(x))

Answer 2

以下作品没有任何特殊功能：

> x <- 1:10
> f <- function(x) {x+log(x)}
> 
> f(x)
 [1]  1.000000  2.693147  4.098612  5.386294  6.609438  7.791759  8.945910 10.079442 11.197225 12.302585

> result = f(x)
> result
 [1]  1.000000  2.693147  4.098612  5.386294  6.609438  7.791759  8.945910 10.079442 11.197225 12.302585

如果x是向量，则f（x）的结果将是向量。

> y = 12
> f(y)
[1] 14.48491

R：map中的列表理解，而不是过滤

2 个答案: